企业数据标准化中数据元素理论的应用研究.docVIP

　　企业数据标准化中数据元素理论的应用研究 　　摘 要：对数据元素理论涉及的关键技术进行了研究，具体包括数据元素的相关概念、数据元素结构模型、数据元素属性等，并结合实际项目的研究、提出了数据元素的元模型。认为数据元素方法论是指导 企业 进行数据标准化的重要的、 科学 的方法论，只有在这一方法论指导下规范的数据，才具有稳定性，才能为企业建立集成化的数据模型奠定坚实的基础，同时，也只有在这一方法论的指导下构建的企业数据模型才能够从根本上解决数据质量问题、才能构建出企业的真正字数据字典与元数据。 　　关键词：数据标准化；数据元素；数据；信息分类与编码 　　 　　1 引言 　　 　　从国际上关于数据标准化所经历的历程可以看出：企业信息系统建设的核心是数据。按照James Martin信息工程理论：数据是稳定的、处理是多变的。所以从这一理论可以看出企业信息系统建设的核心之核心是数据资产。国际上的数据建设也是从一个无序向有序逐渐过渡的，一直将数据“孤岛”向数据集成化 发展 。 　　 　　2 数据元素基本理论 　　 　　2.1 数据元素规范与标准化框架 　　(1)数据元素的组成。 　　数据元由对象类、特性和表示三部分组成，其中对象类用于收集和存储数据的事物，例如，人、井、岩芯、管线、储罐都是对象类等；特性是用来区别和描述对象的，例如，颜色、性别、年龄、收入、地址、价格等均为特性；数据的表示部分中最为重要的方面是值域，值域是数据元允许(或有效)值的集合。对于值域，数据元中存在两种类型的值域，一种是所谓取值是固定的，即取值是可枚举的，例如，人眼睛颜色这个数据元，其取值可能包括：Bro. 　　3 数据元的元模型 　　 　　经过对数据元理论与实际数据规范化应用的研究，我们提出了数据元的元模型，见图2。 　 　　该框架模型是将对象类、特性类、分类模式由此演生的基本数据元和应用数据元、值域以及数据标准值、实例标准值以及标准实体有机的关联在一起。揭示了数据元与应用的紧密关系。整个模型高度概括了数据标准化的核心工作。 　　 　　4 数据元素与信息编码间的关系 　　 　　如何对 企业 的各种信息进行有效的分类，并对其进行编码这是信息化过程中一个非常重要的过程。其实数据元素与信息分类及编码有着密不可分的关系，在表2中给出了数据元素分析方法与信息分类与编码的对应关系。 　 　 　　5 数据元应用的领域 　　 　　数据元素理论属于信息标准化的基础理论，即是数据规范化理论基础。数据元分析在信息分类、数据的集成 参考 模型、数据模型优化设计、数据元字典以及制订数据交换标准等方面得到应用。 　　数据元的研究，目前在国际上相当流行，而在国内的研究还处于起步阶段。通过几年的研究，目前，我们已经将这一方法论用于石油上游的数据规范化中，并取得了良好的效果，目前，正在将这一方法论用于中石油的ERP数据平台中的数据规范化中。相信，随着这一方法论的在石油石化领域的不断应用，必将为石油石化信息化建设起到 科学 的指导与推动作用。 　　 　　参考 文献  　　［1］袁满，高雪等， 中国 石油数据元设计指南(企业标准)［M］.北京：石油 工业 出版社，2005，（5）.