算法合集之〔平面图在信息学中的应用〕.ppt

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算法合集之〔平面图在信息学中的应用〕

平面图在信息学中的应用 海南省海南中学 刘才良 引言 平面图是图论中一类重要的图,在实际生产中应用非常广泛。比如集成电路的设计就用到平面图理论。在信息学中,虽然有关平面图的题目并不多见,但对于某些题目,如果通过建模转化,应用平面图的性质,将大大提高算法的效率。因此,掌握一些平面图理论会对我们有很大的帮助。 相关定义、定理及推论 平面图 一个无向图G=V,E,如果能把它画在平面上,且除V中的节点外,任意两条边均不相交,则称该图G为平面图。 相关定义、定理及推论 面 设G为一平面图,若由G的一条或多条边所界定的区域内不含图G的节点和边,这样的区域称为G的一个面,记为f。包围这个区域的各条边所构成的圈,称为该面f的边界,其圈的长度,称为该面f的度,记为d(f)。为强调平面图G中含有面这个元素,把平面图表示为G=V,E,F,其中F是G中所有面的集合。 相关定义、定理及推论 定理1:若G=V,E,F是连通平面图,则∑f∈Fd(f)=2|E|. 定理2:若G=V,E,F是连通平面图,则|V|-|E|+|F|=2. 相关定义、定理及推论 推论1:给定连通简单平面图G=V,E,F,若|V|≥3,则|E|≤3|V|-6且|F|≤2|V|-4. 推论2:设G=V,E,F是连通简单平面图,若|V|≥3,则存在v∈V,使得d(v)≤5. 应用-例1:水平可见线段(CEPC2001)    平面上有N(N=8000)条互不相连的竖直线段。如果两条线段可以被一条不经过第三条竖直线段的水平线段连接,则这两条竖直线段被称为“水平可见”的。三条两两“水平可见”的线段构成一个“三元组”。求给定输入中“三元组”的数目。(坐标值为0到8000的整数) 应用-例1:水平可见线段(CEPC2001) 分析 把线段看成点 若两条线段水平可见,则在对应两点之间连一条边,建立无向图G 统计G中的三角形的数目 应用-例1:水平可见线段(CEPC2001) 算法一 设数组C[I](I=0..2Ymax),C[2y]表示覆盖y点的最后一条线段,C[2y+1]表示覆盖区间(y,y+1)的最后一条线段 把线段按从左到右的顺序排序 依次检查每一条线段L(L=[y,y]) 检查L覆盖的所有整点和单位区间(C[u],u=2y..2y) 若C[u]≠0,则G.AddEdge(C[u],L) C[u]←L 应用-例1:水平可见线段(CEPC2001) 算法二 定义线段树T: 设节点N描述区间[a,b]的覆盖情况 0 (无线段覆盖[a,b]) 则N.Cover= L (线段L完全覆盖[a,b]) -1 (其他情形) 线段树的存储: 使用完全二叉树的数组结构,可以免去复杂的指针运算和不必要的空间浪费。 应用-例1:水平可见线段(CEPC2001) 算法一 枚举所有的三元组,判断三个顶点是否两两相邻。由于总共有Cn3个三元组,因此时间复杂度为O(N3) 算法二 枚举一条边,再枚举第三个顶点,判断是否与边上的两个端点相邻。根据水平可见的定义可知G为平面图,G中的边数为O(N),故算法二的复杂度为O(N2) 算法一与算法二的比较 算法一只是单纯的枚举,没有注意到问题的实际情况,而实际上三角形的数目是很少的,算法一作了许多无用的枚举,因此效率很低。 算法二从边出发,枚举第三个顶点,这正好符合了问题的实际情况,避免了许多不必要的枚举,所以算法二比算法一更加高效。 应用-例1:水平可见线段(CEPC2001) 算法三—换个角度,从点出发 每次选取度最小的点v,由推论2知d(v)≤5,只需花常数时间就可以计算含点v的三角形的数目. 应用二叉堆可以提高寻找和删除点v的效率,总的时间复杂度仅为O(NlogN) 算法二与算法三的比较 算法二是以边作为出发点的,从整体上看,平面图中三角形的个数只是O(N)级的,而算法二的复杂度却是O(N2),这种浪费是判断条件过于复杂造成的。算法三从点出发,则只需要判断某两点是否相邻即可。 应用-例2:洞穴(CEOI97)    在同一水平面上有N(N=500)个洞穴,洞穴之间有通道相连,且每个洞穴恰好连着三个通道。通道与通道不相交,每个通道都有一个难度值,现从1号洞穴开始遍历所有的洞穴刚好一次并回到洞穴1,求通过通道难度值之和的最小值。(给定所有通道的信息和在外圈上的洞穴) 应用-例2:洞穴(CEOI97) 分析 本题求的是最优路径,但最优路径具备什么性质并不明显,故考虑深度优先有哪些信誉好的足球投注网站。 N最大达到500,考虑剪枝以提高效率。 基本剪枝条件:若当前路径的难度值的总和比当前最优值大则放弃当前路径。 为了找到强剪枝条件,考虑问题所具有的特性 所有点的度数为3 所给的图是平面图 外圈上的点已知 应用-例2:洞穴(CEOI97) 情形一 考虑路径1-3-5-6-12-10,由于每个洞穴

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