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线性规划整数规划0–1规划
一、引言 二、线性规划模型 线性规划模型的三种形式 ②.为了把一般形式的LP问题变换为标准形式,必须消除其不等式约束和符号无限制变量. 运输问题 例2. 设要从甲地调出物资2000吨,从乙地调出物 数学模型: 背包问题 例4. 有 n 个物品,编号为1, 2, …, n,第 i 件物品 指派问题 例5. 有n 项任务,由 n 个人来完成,每个人只能 DVD在线租赁第二个问题的求解 问题二的分析 问题二的模型及求解 ? 只要在模型中的产量限制约束(后n个不等式约束)中引入n个松弛变量xm+1j j = 1,2,…,n即可,变为: m ?xij+xm+1j=bj j=1,2,…m i=1 然后,需设一个产地A m+1,它的销量为: n m am+1= ?bj- ?ai j=1 i=1? ? 这里,松弛变量 x m+1,j 可以视为从产地 A m+1 运往销地 B j 的运输量,由于实际并不运送,它们的运费为 c m+1,j = 0 j = 1,2,…,n。于是,这个运输问题就转化成了一个产销平衡的问题。 显然,运输问题是一个标准的线性规划问题,因而当然可以运用单纯形方法求解. 但由于平衡的运输问题的特殊性质,它还可以用其它的一些特殊方法求解,其中最常用的就是表上作业法,该方法将单纯形法与平衡的运输问题的特殊性质结合起来,很方便地实行了运输问题的求解. 关于运输问题及其解法的进一步介绍参考文献[2]. 对于线性规划问题,如果要求其决策变量取 整数值,则称该问题为整数线性规划问题. 平面法和分支定界法是两种常用的求解整数线性 对于整数线性规划问题的求解,其难度和运 三、整数线性规划模型 算量远大于同规模的线性规划问题. Gomory割 规划问题的方法(见文献[1]). 此外,同线性规 划模型一样,我们也可以运用LINGO和LINDO软 件包来求解整数线性规划模型. 以1988年美国大学生数学建模竞赛B题为例,说明整数线性规划模型的建立及用LINGO软件包如何求解整数线性规划模型。 例3. 有七种规格的包装箱要装到两节铁路平板车 上去。包装箱的宽和高是一样的,但厚度(t,以 cm 计)及重量(w,以kg计)是不同的. 表1给出 了每种包装箱的厚度、重量以及数量。每节平板 车有10.2m 长的地方可用来装包装箱(像面包片 那样),载重为40t. 由于当地货运的限制,对于 C5, C6, C7 类包装箱的总数有一个特别的限制:这 类箱子所占的空间(厚度)不能超过302.7cm. 试 把包装箱装到平板车上,使得浪费的空间最小. 8 4 6 6 9 7 8 n/件 1000 2000 4000 500 1000 3000 2000 w/kg 64.0 52.0 48.7 72.0 61.3 53.0 48.7 t/cm C7 C6 C5 C4 C3 C2 C1 种类 为在第 节车上装载第 件包装箱的 解 令 下面我们建立该问题的整数线性规划模型。 1) 约束条件 两节车的装箱数不能超过需要装的件数,即: 每节车可装的长度不能超过车能提供的长度: 每节车可装的重量不超过车能够承受的重量: 对于C5, C6, C7类包装箱的总数的特别限制: 2) 目标函数 浪费的空间最小,即包装箱的总厚度最大: 3) 整数线性规划模型 由上一步中的求解结果可以看出, 4) 模型求解 运用LINGO软件求解得到: 5) 最优解的分析说明 的装车方案,此时装箱的总长度为1019.7cm, 两节车共装箱的总长度为2039.4cm. 即为最优 但是,上述求解结果只是其中一种最优的 装车方案,即此答案并不唯一. 0-1整数规划是整数规划的特殊情形,它要求 线性规划模型中的决策变量xij只能取值为0或1. 单隐枚举法,该方法是一种基于判断条件(过滤 0-1整数规划模型的求解目前并没有非常好的 四、0-1整数规划模型 算法,对于变量比较少的情形,我们可以采取简 条件)的穷举法. 我们也可以利用LINGO和LINDO软件包来求 解0-1整数规划模型. 重 ai 千克,价值为 ci 元,现有一个载
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