统计学课件–动态相对数–时间序列分析.ppt

动态相对数 时 间 序 列 分 析（1） 一 时间序列 1、现象的一组数据按时间的顺序排列所形成的组合。 2、时间序列的两个基本要素 一是现象发生所属的时间； 二是现象在不同时间上的统计数据。 次数分布数列 分组 次数 时间数列 时间 指标数值 3、时间序列分析的目的： 通过描述现象的过去， 发现现象在时间上的规律， 预测现象的未来发展趋势。 时间序列（一个例子） 基 期: 用来进行比较的基础时期。 报告期：所要研究的时期。又可称计算期。 4、平均增长量的计算 计算方法 三、时间数列的发展速度分析（要点） 报告期水平与基期水平之比 说明现象在观察期内相对的发展变化程度和方向 环比发展速度与定基发展速度（关系） 观察期内各环比发展速度的连乘积等于最末期的定基发展速度 速度的分析与应用（需要注意的问题） 当时间序列中的观察值出现0或负数时，不宜计算速度 例如：假定某企业连续五年的利润额分别为5、2、0、-3、2万元，对这一序列计算速度，要么不符合数学公理，要么无法解释其实际意义。在这种情况下，适宜直接用绝对数进行分析 在有些情况下，不能单纯就速度论速度，要注意速度与绝对水平的结合分析 四、平均发展水平（序时平均数——动态平均数） * * 本章教学目的和要求: 本章阐述动态数列编制和动态数列指标的计算和应用等问题。学习本章要求掌握: 1.动态数列编制的基本要求。 2.水平和速度两方面动态分析指标的计算和应用。 3.长期趋势分析和预测的方法。 区别： 500 2000 330 1999 100 1997 160 生产总值 （万元） 1998 年 份 练习：时间序列的构成要素是：（ ） A、变量和次数 B、时间和统计数据 C、时间和次数 D、主词和宾词 4、分类： 绝对数时间序列按指标性质 相对数时间序列 平均数时间序列 803 896 1070 1331 1781 2311 2726 2944 3094 居民消费水平 (元) 14.39 12.98 11.60 11.45 11.21 10.55 10.42 10.06 9.53 人口自然增长率 (‰) 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389 123626 124810 18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74772.4 79552.8 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 年末总人口 (万人) 国内生产总值 (亿元) 年 份 表11- 1 国内生产总值等时间序列 5、编制时间数列的基本原则（1）时间可比：时间跨度统一（2）范围可比：总体范围统一（3）经济内容，计算口径，计算方法可比。指标的经济内容统一 二、 现象发展的水平指标 动态分析的指标两类 反映现象发展的水平指标 反映现象发展的速度指标 （一）、发 展 水 平 发展水平就是动态数列中的每一项具体指标数值。其数值根据各发展水平在动态数列中所处的地位和作用不同可以表现为绝对数、相对数或平均数。 发展水平 最初水平 最末水平 报告期水平 基期水平 （二） 、 增 长 量 增长量是以绝对数形式表示的速度分析指标。 基本公式： 增长量 = 报告期水平 －基期水平 根据采用基期的不同分为 1、逐期增长量 = 报告期水平 －报告期前一期水平 符号表示： 2、累计增长量 = 报告期水平 －固定基期水平 符号表示： 3、逐期增长量与累计增长量的关系 ： 逐期增减量与累计增减量关系：累计增减量等于逐期增减量之和 (n代表动态数列的项数) 观察期内各逐期增长量的平均数 主要包括以下指标： 发展速度 增长速度 平均发展速度和平均增长速度 增长百分之一的绝对值 （一）发展速度 发展速度 = （1）环比发展速度： （2）定基发展速度： 两个相邻的定基发展速度，用后者除以前者，等于相应的环比发展速度 （二）增长速度 （增减速度）增长速度= 环比增长速度= =环比发展速度-100% 定基增长速度= =定基发展速度-100% 注意：定基增长速度与环比增长速度之间不存在直接的换算关系 通常要先将增长速度转化为发展速