统计流程控制〔SPC〕概述.ppt

统计流程控制 (SPC)概述 目标 将控制图（Control Chart)方法和 DMAIC路线图结合 讨论不同形式的变异 介绍一些基本控制图方法 讨论控制图 DMAIC 工作路径 我们解释数据的方法 我们历史上如何处理数据 真实的故事!!“来自流程的声音” 控制图讲述了一个不同故事─为什么？ 控制图方法 控制图方法-它从何而来？ 20世纪20年代-Western Electric 公司的Walter Shewhart博士 用于鉴别受控和不受控的变异 受控: 一般要因或固有的（噪声） 不受控: 特殊要因或可归属的（信号） 尽力在所有的噪声中寻找工程信号 把控制图作为主要的工具 变异的种类 “一般与特殊” 一般要因 (噪声) 在所有流程中出现 由流程自己产生（我们经营的方法） 可以消除和/或减小，但需要流程有根本性的改变 当只有一般要因变异存在时，流程处于稳定的，可预测的，和受控的状态 变异的种类 “一般与特殊” 特殊要因（信号） 不可预测 与一般要因变异相比相对大得多 由单个的扰动或其系列的组合导致 通过基本的流程控制和监控可以消除/减小 一个工程存在特殊要因变异时，被称为 脱离控制 和 不稳定 控制图主要构成要素 控制图要素 UCL 与 LCL UCL and LCL 与 USL and LSL UCL and LCL vs. USL and LSL UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL 流程控制限是由流程本身数据计算而来的 其以 +/- 3 s 为基础 (99.73% 的预期流程变异落在此区限中) 产品规格限不是来自控制图，它来自顾客 了解流程如何满足顾客需求是非常重要的 要确认流程如何达到顾客需求，必须进行流程能力分析 UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL 两种主要的控制图 两类常规数据 计量型 - 数据是连续的 (测量的) 是对于产品的实际测量结果，如一个软管的直径，阻抗，一个部件的重量等。 计数型 - 数据一般是计数的 结果是以通过/不通过的形式，检查所看到的缺陷，丢失部件的数量，通过/不通过的决策等。 练习：数据是何种类型? 选择正确的控制图 Minitab – 控制图 控制图检验 监测控制缺乏 标准差规则 为缺乏控制的Minitab 检验 控制图 使用: 当从每个样品中获得多于一个检验时是不便的或不可能的 当技术上允许对每个部件在成本最低 的条件下使用简单测量时 可用的数据是稀少的 变异 短期: 表现为从一个部件到下一个部件的变异 (移动范围图 Moving Range chart) 长期: 表现为一个长序列项目 (单值图 Individuals chart) Minitab练习 有效地使用控制图的要求 管理层必须建立并支持一环境，此环境可促使适当的改善行动并支持收集控制图的信息 控制图只应用在主要流程，其改善可为组织/顾客帶来益处 由流程中所收集的资料，需经有能力的测量系统确认 控制图: 抽样 vs. 100% 检验 控制图抽样是了解流程简易而有效的方法 若改善行动已消除特殊要因(即流程已达稳定) 且流程能力已被确认，100%检验即可取消 (但须注意顾客所要求的检验计划) 练习 统计控制（Statistical Control）检验 正规变异 区域检验 1: Range Chart 区域检验 1: Average Chart 区域检验 2: Range Chart 区域检验 2: Average Chart 区域检验 3: Range Chart 区域检验3: Average Chart 区域检验 4: Range Chart 区域检验 4: Range Chart 趋势检验: Range Chart 趋势检验: Range Chart 混合检验: Average Chart 层次检验: Average Chart 周期性检验: Range Average Charts SPC – 总结 将控制图（Control Chart)方法和 DMAIC路线图结合 讨论不同型式的变异 介绍一些基本控制图方法 讨论控制图 44 Instructors notes – review the content of the slide. 45 Instructors notes – review the content of the slide. Instructors notes – summary of this module. These a