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5.频率域滤波(上)-彩色图像处理
第五讲频率域滤波+彩
色图像处理
本讲内容
频率域滤波(重复讲解)
背景+基本概念
取样和取样函数的傅里叶变换
彩色图像处理
彩色基础
彩色模型
伪彩色图像处理
全彩色图像处理
彩色变换
平滑和锐化
基于彩色的图像分割
背景
傅里叶级数
法国数学家“吉恩.巴普提斯特.约瑟夫.傅里叶”和他的 《热分
析理论》
任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和或余弦和形式
甚至非周期函数也可以用正弦和或余弦乘以加权函数的积分来
表示
傅里叶概念发展
一开始不被认可
热扩散领域
信号领域
变换问题的引入
基本概念——复数
复数C定义为:
一个复数C的共轭C*定义为:
复数可以看作是复平面上的一个点,其横坐标是实轴,其纵坐标是虚轴。
在极坐标系下表示复数:
使用欧拉公式:
得到:
例如:复数1+2j的极坐标表示为 ,其中角度约等于64度
基本概念——傅里叶级数
基本概念——冲激
连续变量t在t=0处的单位冲激表示为δ(t),其定义为:
它还被限制满足等式:
基本概念——冲激的取样特性
如果把t解释为时间,那么一个冲激可看成是幅度无限、持续时
间为0、具有单位面积的尖峰信号。一个冲激具有如下积分形式
的取样(Sifting )特性:
任意点t0 的冲激:
离散冲激
基本概念——冲激串
定义为无限多个分离的周期冲激单元ΔT之和
连续变量函数的傅里叶变换
傅里叶变换对
例1:求一个简单函数的傅里叶变换
给大家5分钟自己思考推导一下!
例2:冲激和冲激串的傅里叶变换
冲激和
冲激串
冲激的傅里叶变换
以复平面为中心的单位圆
冲激串的傅里叶变换推导
卷积定理
如果颠倒f(t)和h(t)的
顺序会如何?
取样
模拟取样的一种方法是用一个Δt 的单位间隔的冲激串作为取样
函数去乘以f(t) ,即
序列中任意取样值f 由
k
取样后
的函数
取样函数的傅里叶变换
如前讨论,取样后的相应函数 是f(t)与一个冲激函数的乘积,
并且由卷积定理可知,空间域两个函数乘积的傅里叶变换是两个
函数在频率域的卷积。
取样后的函数 的傅里叶变换 是F(u)的一个拷贝的无周期序列,也是原始函数的
傅里叶变换。
带限函数
以原点为中心的有限区间(带宽)[-umax,umax]之外的频率值,
其傅里叶变换为0 的函数f(t)称为带限函数。
较低的1/ΔT将导致取样函数的傅里叶变换周期融合,反之则提
供更为清晰的间隔。
奈奎斯特取样率
从取样函数傅里叶变换复原取样函数
混淆
由取样后的数据重建函数
完美重建的函数是用取样值加权的正弦函数的无线和
习题
答:
彩色图像处理
作为一种训练形式,很长时间我限制自己面对一
种颜色。
——巴布罗.毕加索
彩色图像处理
彩色基础知识
彩色空间
伪彩色处理
全彩色图像处理
彩色变换
彩色图像平滑和尖锐化
彩色图像基础
彩色图像基础
彩色图像基础
彩色图像基础
彩色图像基础
彩色图像处理
彩色基础知识
彩色空间
伪彩色处理
全彩色图像处理
彩色变换
彩色图像平滑和尖锐化
彩色空间
RGB
CMY和CMYK
HSI
YIQ
YUV
YCbCr
彩色空间
RGB
CCD技术直接感知R,G,B三个分量
是图像成像、显示、打印等设备的基础
CMY和CMYK彩色空间
彩色空间
彩色空间
彩色空间
彩色空间
彩色空间转换
1、RGB → CMY
2、RGB → HSI
RGB图像和与之对应的HSI图像分量
2、HSI → RGB
3、RGB → YIQ
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