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4、假定类型抽样的结果如下,试确定总体均值的95.45%的置信区间。 区域 抽取单位 标志平均数 标准差 甲 乙 600 300 32 36 20 30 * 二、等距抽样(Systematic sampling) 如果对总体的差异程度不了解,可以按无关标志排队。这种抽样结果接近于简单随机抽样的效果,所以可采用简单随机抽样的误差计算方法,但要注意等距抽样通常都是不重置抽样。 如果对总体的变异程度有所了解,可以按有关标志排队。按有关标志排队的等距抽样实质上运用了分层抽样的一些特点,有利于提高样本的代表性,与分层抽样不同的,只是分类更细致,层数更多,在各层只抽取1个单位。因此,一般可以采用不重复分层抽样的误差公式来近似计算。 * 按有关标志排队并将总体单位n等分后,取样方法有以下两种: 1、半距中点取样。即在每部分的中间(抽样距离的一半)抽取一个单位组成样本。如,第一部分取第k/2单位,第二部分取第3k/2单位,…,第n部分取第(2n-1)k/2单位。这种取样方法,使所抽取的各单位最能代表每部分的一般水平,从而提高样本的代表性,其不足之处是只能取一个样本。 2、对称等距取样。即第一部分随机抽取一个单位,然后据此在各部分中抽取两两对称的样本单位组成样本。如,第一部分取第i单位,第二部分取第2k-i单位,第三部分取第2k+i单位,第四部分取第4k-i单位,…,第(n-1)部分取第(n-2)k+i单位,第n部分取第nk-i单位。这种取样方法,既遵循随机原则,又能取到较有代表性的样本,并且可以抽取k个样本。 样本容量确定的方法与不重复分层抽样相同 。 * 练 习 1、假定对总体2000个单位进行5%的机械抽样。试确定: (1)将总体划分为多少个同等部分? (2)抽选的间隔如何? (3)每部分的单位数是多少? (4)能否说出抽取单位的号码和抽取单位的总数? 2、某产品零件方差为另一同类零件方差(0.12)的3倍,若以95%的可靠性估计抽样误差不多于0.17厘米,现打算从4000件零件中做机械抽样,必须抽出多少零件做检验? * 三、整群抽样(Cluster sampling) 设总体N个单位划分为R群,每群包含M个单位,即N=RM。现从总体R群中随机抽取r群,并分别对中选群的所有M个单位进行调查。整群抽样都采用不重复抽样。 整群抽样的抽样误差只受群间差异程度的影响。这与分层抽样只受组内方差影响的情形相反,由此可知,二者对总体进行分组的作用完全不同。分层抽样分组的作用是尽量缩小组内的差异,整群抽样分组的目的是尽量扩大群内的差异,它们的共同目的都是提高抽样效果。 * 样本平均数 平均数的群间方差 比例的群间方差 当总体平均数或比例未知时,可用样本指标代替计算如下: 整群抽样的抽样平均误差计算公式为: 当r比较大时,总体平均数和比例的1-α置信区间分别为: * 例:某工厂连续生产某种产品,为了了解一级品率,采用整群抽样方法,调查一个月的全部产品质量。每隔20小时抽取1小时的产品进行检验,结果一级品率为80%,群间方差为6%,计算抽样误差。 解:已知R=24×30=720,r=720/20=36,p=80%, =6% 若置信度为95.45%,则 =2×3.982%=7.964% 所以置信区间为(72.036%,87.982%)。 * 练习: 1、某工厂对1000箱入库产品进行检验,采取整群抽样方法抽取100箱。对箱内产品进行全面检验结果如下表。根据上述资料, (1)按68.27%的概率保证时,废品率的范围如何? (2)概率为95.45%时,推断总体比例的存在区间。如果估计废品率不超过2.5%,确定需抽检的箱数。 (3)如果上述资料是按重复抽样方法取得,平均误差怎样计算?等于多少? 废品率(%) 装箱数(箱) 1——2 2——3 3——4 60 30 10 * 2、某化肥厂连续生产,平均每分钟加工100袋大米。现采用整群抽样法,检查一昼夜加工的每袋大米质量及包装情况,每隔144分钟抽1分钟的袋装大米进行检查,共抽取10分钟的袋装大米,结果如下。要求以95%的置信度估计: (1)该厂一昼夜加工袋装大米平均重量的置信区间。 (2)包装一等品率的估计区间。 ? 样本群序号 样本群平均袋重(kg) 一等包装袋比重(%) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 48 50 51 52 49 48 49 47 49 52 65 70 72 73 71 72 70 68 69 70 * 抽样方式的选择 以上几种常用的抽样方法,各有不同的特点,适用于不同的场合。在实际工作中,应根据调查对象的性质,满足抽样

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