个人识别的证据意.ppt

似然率（linklihood）：一种统计学术语，提供一种基于术语“支持”的简单约定，以便根据一定数据来支持一种假设，排斥另一种假设，如果在数值上超过1，支持原告假设（Hp）。反之，则支持被告假设（Hd）。 * 似然率（likelihood, LR） 基于两个假设 ①现场痕迹是嫌疑人所留（原告假设） ； ②现场痕迹是一个与案件无关的随机个体所留（被告假设）。 似然率是假设①条件下现场血痕与嫌疑人的表型 组合相同的概率与假设②条件下现场血痕与嫌疑人的表型组合相同的概率之比。 * 似然率提供了一种基于术语“支持”的简单约定, 以便根据一定数据来支持一种假设，排斥另一种假设，从而能够更直观的评估遗传分析提供的证据强度。 * 计算公式：LR=1/P（X） 举例：现场血痕与嫌疑人的13个 STR表型都相同，其LR为： LR=1/P（X）=1/0.000000000001=1000000000000 从法医遗传学角度，可以认为遗传分析提供的证据是充分的 * 似然率数值范围的文字表达分级 似然率数值 文字表达 1-10 有限程度支持 10-100 中等程度支持 100-1000 强有力支持 ＞1000 极强有力支持 * 对法医个人识别科学证据的评估,至少需要考虑遗传标记的系统效能和具体案件的鉴定结果，给法庭提供量化的科学证据。 不同术语表达的概念与数值意义不同，在使用时需要特别注意。 * * * DP、Pm、LR三者的关系描述正确的是：A: DP值越大， Pm和LR值越小；B: DP值越大， Pm和LR值越大；C: DP值越大， Pm值越小， LR值越大；D: DP值越大， Pm值越大， LR值越小。 * 小结 衡量遗传标记在亲子鉴定中应用价值的指标：PE; 亲子鉴定认定父权的指标：PI、RCP; 衡量遗传标记在个人识别系统效能的指标：DP； 衡量遗传标记在个案中鉴定能力的指标：Pm、LR； 遗传标记系统效能的评价指标包括： PE、 DP、H和PIC. * * * 检验比较对象 个人识别 同一认定 人类遗传标记 否定（排除） 肯定（不排除） DNA遗传标记 亲权鉴定 遗传学规律和统计学原理 * 在母子关系确定的情况下，主要确定可疑父亲与孩子之间是否有亲生关系。 可疑父亲（AF） 亲生关系？ 孩子（C） 排除 不排除 PE and CPE PI RCP 孟德尔遗传规律？ * 未知样本Q 是否同一人？ 已知样本K 遗传标记分析 个人识别或同一认定 排除 认定 对现场发现提取的检材（作为证据的未知样本Q），与嫌疑人或受害人或数据库中的样本（已知样本K）是否为同一个人的鉴定 ？ * 法医学系法医物证教研室 张林 Tel: 0373-3831716 * 教学要求 掌握遗传标记的系统效能评价指标-个人识别能力(DP)的定义、计算公式、意义。 掌握遗传标记对于具体个案的鉴定能力评价指标—匹配概率（Pm）和似然率（LR）的定义、计算公式和意义。 * 遗传标记个人识别的系统效能 个人识别能力（discrimination power，DP） 定义：从群体中随机抽取两名个体，其遗传表型不相同的概率 意义 衡量遗传标记区分群体中无关个体能力的大小 * 计算公式 n 为一个遗传标记的表型数目; Pi 为群体中第 i 个表型的频率。 ΣPi 2 为人群中随机抽取的两个样本，纯粹由于机会而一致的概率(Q)。 * 举例 TH01在中国成都汉族群体中的DP值为0.8512。 85次 15次 * 累计个人识别能力（TDP） 公式:TDP=1-Q1*Q2*Q3*Qn 对单个遗传标记来讲，两者分型结果不相同的概率越高，遗传标记系统识别没有关系个体的能力就越强； 对一个遗传标记系统来讲，所用遗传标记数目越多，遗传标记系统识别没有关系个体的能力就越强。 * 所以，只有选择恰当的遗传标记，使个人识别的系统效能提高，才能为具体个案的鉴定能力奠定坚实的基础 * 某个遗传标记系统效能的评价指标包括： 个人识别能力（DP）; 非父排除概率（PE）; 杂合度（H）； 多态性信息含量（PIC）. * DNA遗传标记对于具体个案的鉴定能力 * 匹配（match）：两份检材遗传标记表型相同。 两份检材遗传标记表型匹配有两种可能的原因： ①两份检材来自同一个体？ ②两份检材不是来自同一个体？ 所以要证实现场检材是嫌疑人还是他人所留，要评估在这种表型其他人中发现的概率。 * 匹配概率（ probability of match，Pm） 定义：当两份检材的遗传标记表型匹配时，如果现场检材不是嫌疑人留下的，而是一个从群体中随机抽出的个体留下的，