瑞利分布乘性噪声去除的非局部TV模型 .pdfVIP

学兔兔 第36卷 第 7期 仪 器 仪 表 学 报 V0l|36No．7 2015年 7月 ChineseJournalofScientificInstrument Ju1．2015 瑞利分布乘性噪声去除的非局部 TV模型木 李 帅，赵希梅 ，王国栋 (青岛大学信息工程学院 青岛 266071) 摘 要：基于局部算子的TV模型用于瑞利分布乘性噪声去除时往往存在边缘模糊 、纹理模糊等问题。因此，将非局部TV算子 应用于传统的局部 TV模型，提出一种新模型来去除瑞利分布的乘性噪声 ，并通过引入辅助变量构造一个逼近的泛函，设计相 应的分裂Bregman算法 ，加快了计算速度。实验结果表明，所提出的非局部TV模型在峰值信噪比、结构相似度和视觉效果方面 都优于传统算法 ，对图像纹理、边缘等特征的保持能力更强。 关键词：瑞利分布；乘性噪声去噪；非局部TV模型；分裂Bregman算法；特征保持 中图分类号：TN911．73 TH166 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：520．60 NonlocalTV modelformultiplieativenoisewithRayleigh distributionremoval LiShuai，ZhaoXimei，WangGuodong (CollegeofInformationEngineering，QingdaoUniversity，Qingdao266071，China) Abstract：Thetraditionaltotalvariation(TV)modelsbasedonlocaloperatorsformultiplicativenoisewithRayleighdistributionremoval havesomeproblems，suchassmearededgesandsmeraedtextures．ThenonlocalTV norlnisemployedtoclassicalTV mode1．Onthisba· sis，anewnonlocalTV modelformuhiplicativenoisewithRayleighdistributionremovalisproposed．Byintroducinganauxiliaryvraiable， weconsturctanapproximationfunctional，anddesignedafastsplitBregmanalgorithmwithhighcomputational efficiency．Experimentalre— sultsshowthattheproposedmodelhasasuperiorperformancethna traditionalonesintermsofPeakSignal-to—NoiseRatio(PSNR)，Strue— turalSIMilarity(SSIM)andsubjectivevisualquality，andthecapabilityofpreservingfeaturessuchastexturesandedgesisenhanced． Keywords：rayleighdistribution；multiplicativenoiseremoval；nonlocalTV model；splitBregmanalgorithm ；featurepreserving HuangY．M．等人 ，SteidlG等人 提出的模型。其中， 1 引 言 Aube~G和 AujolJ．