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《计量经济学》各章数据 第2章 一元线性回归模型 例2.2.1 某地区居民家庭可支配收入与家庭消费支出的资料如表2.2.1所示（单位：百元）。 表2.2.1 某地区居民家庭收入支出资料 ⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸=⑶×⑷ ⑹ ⑺ ⑻ ⑼=⑵-⑻ ⑽ 60 58 -135 -84.8 11448 18225 7191.04 69.711 -11.711 137.15 90 85 -105 -57.8 6069 11025 3340.84 85.953 -0.953 0.91 120 102 -75 -40.8 3060 5625 1664.64 102.195 -0.195 0.04 150 124 -45 -18.8 846 2025 353.44 118.437 5.563 30.95 180 146 -15 3.2 -48 225 10.24 134.679 11.321 128.16 210 159 15 16.2 243 225 262.44 150.921 8.079 65.27 240 168 45 25.2 1134 2025 635.04 167.163 0.837 0.70 270 181 75 38.2 2865 5625 1459.24 183.405 -2.405 5.78 300 194 105 51.2 5376 11025 2621.44 199.647 -5.647 31.89 330 211 135 68.2 9207 18225 4651.24 215.889 -4.889 23.90 合计 1950 1428 0 40200 74250 22189.6 1428 0 424.75 平均 195 142.8 - - - - - - - 要求：（1）建立居民家庭消费支出对家庭可支配收入的回归直线方程；（2）指出居民可支配收入每增加100元时，家庭消费支出增加多少。 2.5 案例分析——我国消费支出模型 根据表2.5.1提供的数据，试建立我国最终消费支出与国内生产总值（单位：亿元）之间的回归模型，并进行参数以及总体的显著性检验。当，亿元时，对及进行预测。 表2.5.1 1978-2001年中国最终消费支出与国内生产总值统计资料 年份 最终消费（y） 国内生产总值(x) 年份 最终消费（y） 国内生产总值(x) 1978 2239.1 3624.1 1990 11365.2 18547.9 1979 2619.4 4038.2 1991 13145.9 21617.8 1980 2976.1 4517.8 1992 15952.1 26638.1 1981 3309.1 4862.4 1993 20182.1 34634.4 1982 3637.9 5294.7 1994 26796.0 46759.4 1983 4020.5 5934.5 1995 33635.0 58478.1 1984 4694.5 7171.0 1996 40003.9 67884.6 1985 5773.0 8964.4 1997 43579.4 74462.6 1986 6542.0 10202.2 1998 46405.9 78345.2 1987 7451.2 11962.5 1999 49722.7 82067.5 1988 9360.1 14928.3 2000 54616.7 89442.2 1989 10556.5 16909.2 2001 58952.6 95933.3 资料来源： 国家统计局. 中国统计年鉴2001. 北京：中国统计出版社，2002 思考与练习 13．假设某国的货币供给量（y）与国民收入（x）的历史数据如表3所示： 表3 货币供给量（y）与国民收入（x）数据 年 份 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 货币供给量 2.0 2.5 3.2 3.6 3.3 4.0 4.2 4.6 4.8 5.0 5.2 5.8 国民收入 5.0 5.5 6.0 7.0 7.2 7.7 8.4 9.0 9.7 10.0 11.2 12.4 请回答以下问题： （1）作出散点图，然后估计货币供给量y对国民收入x的回归方程，并把回归直线画在散点图上。 （2）如何解释回归系数的含义？ （3）如果希望1997年国民收入达到l5.0，那么应该把货币供应量定在什么水平上？ 14．我国1978-2001年的财政收入y和国民生产总值x的数据资料如表4所示： 表4 我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据 obs x y obs