GRR培训~完整版201002.ppt

课程目标、效果 了解测量误差的构成、GRR的含义 掌握GRR检测的具体操作流程 掌握卡尺/外观GRR检测基础知识 课程提问时间：。。。。。。 6、MINITAB图形视窗输出 a、数据输出如下表 P值=0.0202850.05 NDC=5，量具分辨力足够%GRR=19.70，测量系统可接受 第五节、卡尺GRR分析（案例）— 方差分析法 b、图形输出如下表 AA 0.01 大约一半或一半以上的平均值应落在控制限以外，表示该测量系统的有效分辨力足够。 OPER * DATA Interaction By DATA 若所有极差都受控，说明测量过程受控 A B C 如果这K条线是平行的，则没有交互作用 第五节、卡尺GRR分析（案例）— 方差分析法 数显卡尺MD2552 田首丰 2006/5/15 0.01 第六节、外观GRR分析 一、目的 查核外观检验员依标准检验外观的能力 二、指标 正确性=两次检验都作出正确决定的部品数/检验的部品总数 漏检率=两次检验都将不良品判为良品的部品数/检验的部品总数 误判率=两次检验都将良品判为不良品的部品数/检验的部品总数 错误警报率：一次判定正确，一次判定错误的部品数/检验的部品总数 重复性比率：两次检验的判定结果一致的部品数/检验的部品总数 正确性+漏检率+误判率+错误警报率=100% 重复性比率+错误警报率=100% * GRR 内部教材，课件编号：QA TianShouFeng GRR 分析 外观GRR分析 引言 测量系统的构成 测量误差的构成 GRR分析流程 卡尺GRR分析 课程内容 第一节、引言 数据是由测量得来的 测量结果能否代表被测量对象的真实值 测量误差由哪些部分组成，有多大 测量误差如何确定 什么样的误差可以接受，什么样的误差不能接受 第二节、测量系统的构成 测量过程 测量方法 测量环境 测量仪器 测量人员 被测量对象 测量结果 输入 输出 测量是一个过程，它会使被测量对象(产品)的值偏离真值 2 总 2 产品 2 测量 = + 第三节、测量误差的构成 总误差 被测量对象误差 测量误差 测量仪器误差 测量人员误差 线 性 稳 定 性 重 复 性 准 确 性 再 现 性 交 互 性 第三节、测量误差的构成 准确性：同一测量仪器由同一测量人员测量同一样品，并重 复无限多次，测量结果的平均值与真值之间会存在 差异，差异大小就反映了该测量系统的准确性。 它可用偏倚（BIAS）来衡量。偏倚=测量平均值(μ )-基准值 μ 准确性 基准值 第三节、测量误差的构成 线性：同一测量仪器在不同测量范围的测量值与被测量对 象基准值的差异大小。 测量值 基准值 线性好 线性差 第三节、测量误差的构成 稳定性：同一测量仪器在不同时间测量时与被测量对象基 准值的差异大小。 μ1 时间1 时间2 μ2 GRR (Gage Repeatability And Reproducibility ):量具重复性和再现性 重复性：同一测量人员用同一测量仪器重复测量同一测量 对象时所存在的差异。体现为~设备变差（EV） μ 设备变差EV=R*K1 第三节、测量误差的构成 再现性：几个不同的测量人员用同一测量仪器测量同一测 量对象时所存在的差异。体现为~人员变差（AV） 人员变差AV μ1 μ2 μ3 测量员C 测量员B 测量员A GRR 第三节、测量误差的构成 测量系统分析的目的 确认总误差、测量系统中的测量人员误差和测量仪器误差的大小，并对测量系统的适用性作出判断。 GRR分析的目的 确定测量系统中人员变差和设备变差的大小，并对其适用性作出判断。 理想的测量系统 应该只存在测量对象本身的误差，由于测量仪器、测量人员所带来的误差均为零。即不存在测量误差，这时的测量值完全代表真值。实际上这种情况并不存在。 小结 外观GRR分析 引言 测量系统的构成 测量误差的构成 GRR分析流程 卡尺GRR分析 课程内容 第四节、GRR分析流程 确认数据类型 数据分析 选择误差来源 选择样本 收集数据 计量型数据：长度、时间、温度等 计数型数据：合格/不合格、通/止等 普通测量系统：测量人员、测量仪器和零件 目视检查：测量（检查）人员和零件 选择的10个样本应能代表过程范围,服从正态分布，P＞0.05；样本取值变异过大或过小都不合理 a、测量前应确认测量仪器经过校准 b、确保使用足够分辨力的仪器进行测量 c、盲测法：随机顺序测量各样本，不得参 照他人或自己以前的数据。 a、选择分析方法：方差分析法、平均值-极差法 b、计算E