8第八讲 心理问卷编制的验证性因素分析.ppt

模型拟合度分析（2） 这是比较理论模式与独立模式拟合的一组拟合优度测量。 （1）NFI 是规范拟合指数，变化范围在0和1间，接近1表示拟合良好。 （2）RFI 是相对拟合指数，它不保证其值的变化范围在0和1间。RFI 接近1表示拟合良好。 （3）IFI 是增值拟合指数，它不保证其值的变化范围在0和1间。IFI接近1表示拟合良好，大于0.90为可接受拟合。 （4）TLI 是Tucker-Lewis 系数，也叫做Bentler-Bonett 非规范拟合指数 (NNFI)。TLI不保证其值的变化范围在0和1间。TLI接近1表示拟合良好。 （5）CFI 是比较拟合指数，其值位于0和1之间。CFI 接近1表示拟合非常好，其值大于0.90表示模型可接受。 * PRATIO是简效比率，它是理论模式的自由度与独立模式自由度的比率。 PRATIO自身不是拟合优度检验。 PNFI 是简效规范拟合指数，等于PRATIO 乘以 NFI。 PCFI 是简效比较拟合指数，等于PRATIO 乘以 CFI。 在拟合优度中用于测量惩罚简效模型的PRATIO ，PNFI和PCFI ，这些指标很少使用。 * NCP 是非中心参数。它合并差异函数准则 (比较观测协方差矩阵与预测协方差矩阵) 和简效准则(见上面)。对每一项，LO 90 和 HI 90 表示系数90% 置信区间。 判断标准：越接近0越好。 * FMIN是F最小值。如果FMIN小于2，就表示模型拟合良好。 RMSEA是平均概似平方根系数。按照惯例，如果 RMSEA 小于或等于0.05，模型拟合的好。如果 RMSEA 小于0.08，有适当的模型拟合。按照此标准，这个模型应该接受，因为 RMSEA 是0. 048。 * 这是一组基于信息理论的测量。当使用极大似然方法估计比较模型时，适合用这组准则。模型比较时，这些信息指标越小越好。 AIC 是Akaike信息准则。 BCC 是Browne-Cudeck 准则。 BIC 是贝叶斯信息准则 。 CAIC 是一致 AIC 准则。 ECVI 是AIC 的另一种变体。MECVI 是BCC的变体。 * Hoelter 的临界数 N，是在0.05或0.01水平上接受模型的最大样本量。它使你知道所使用的样本量是否足够用来估计模型的参数和模型的拟合。如果样本量只有47，在0.05水平上接受模型。既然这样，这个模型的实际样本量是395 ，模型被接受。 * 从总体上看，模型基本上适合原始数据。 * 10 存档结束分析 （1）点击保存按钮，保存分析路径图。 （2）参数估计结果是自动保存的，而且是固定格式文件*.AmosOutput。必须要由AMOS软件打开。 * 学习验证性因素分析、结构方程模型的参考文献： 邱皓政,林碧芳. (2009). 结构方程模型的原理与应用. 北京,中国轻工业出版社. 第一版. 侯杰泰, 温忠麟, 成子娟.(2004).结构方程模型及其应用. 教育科学出版社. 2004 . * 练习题 1、在AMOS软件中，从空白的绘图板开始，从头重复操作本讲所讲述的例子。 * 注意事项： 1、图形绘制时，观察变量放置在外，潜在变量放置在图形内部中间。 2、在图形绘制时，出现图形异常变化，可以先点击保存，退出程序；然后在重新打开刚才绘制的图形。 * 验证性因素分析的数学模型： * * （6）模型复制 点击Preserve Symmetries按钮后，继续选择Copy按钮。 点击椭圆对象后，直接拖动鼠标，可以完成的复制上述图像。 * * 单击 按钮。再将鼠标移动到所要删除 的对象 ，则会出现红色变色， 再单击左键，既可完成删除。 （7）删除对象 * （8）移动全部图形 * 三、验证性因子分析的步骤与实例分析 以下继续以《大学生时间管理量表》为例子，来进一步说明验证性因素分析方法在AMOS软件使用实现。 * 在Amos中进行验证性因子分析的步骤 1、绘制假设模型 2、选取数据库 3、选取变量 4、潜变量命名 5、选择分析方法 6、检查相关设定 7、执行分析 8、检视最终解 9、检视报表 10、存档结束分析 * 1、绘制假设模型 在AMOS软件的绘图区，绘制图形的两个步骤： （1）使用图标 ，绘制潜变量及观测变量及误差项 （2）再根据图形情况，进行必要的图形调整。 * 1 * 注意在该图形中，已经就有的路径系数标识为1。这是为什么呢？ 因为潜变量的方差和与它关联的回归系数取决于变量的测量单位，但刚开始是不知道的。比如说要估计误差的回归系数同时也估计误差的方差，就好像说“我买了10块钱的黄瓜，然后你就推测有几根黄瓜，每根黄瓜多少钱”，这是不可能实现的，因为没有足够