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测量数据处理方法.pdf
《测量数据处理方法》课程教学大纲
课程编号:035041 学分:2 总学时:34
大纲执笔人 王穗辉 大纲审核人:鲍峰
一、课程性质与目的
本课程是测绘工程专业、地理信息系统专业的专业必修课,对测绘类的学生
而言,怎样处理、合理利用使用各种测量手段采集到的数据,是非常重要的。本
课程介绍了测量数据处理中最基本、最广泛使用的一些方法,着眼于基础性和实
用性,对学生拓宽知识面、开拓新思路有重要意义。
二、课程基本要求
(一)掌握数据静态模型的建立,对所建模型的优良性进行检验,并可用此模型
进行预测和控制。
(二)了解经典最小二乘法的局限性,介绍适用范围更大的稳健估计法,并对含
粗差的数据进行定位处理的几种方法
(三)利用时间序列分析方法建立数据动态模型,并对模型进行研究分析,以便
了解数据的内在结构和特性。
(四)在对观测值进行数据处理时,应该对观测值的分布进行检验,这种检验称
为分布拟合检验。
三、课程基本内容
(一)稳健估计
1.粗差及稳健估计
2 .选权迭代法
3 .一次范数最小估计的线性规划法
4 .等价权原理
5 .秩亏自由网参数的稳健估计
6 .稳健选权迭代估计的精度评定
7 .数据探测法
(二)时间序列分析
1.随机过程与时间序列的概念
2 .时间序列的随机线性模型
3 .线性模型的自相关函数和偏相关函数
4 .模型的初步识别
5 .模型参数的矩估计
6 .模型参数的最小二乘估计
7 .模型的检验和改进
8.时间序列的预报
(三)分布拟合检验
1.皮尔逊拟合检验
2 .柯尔莫哥洛夫检验与斯米尔洛夫检验
3 .W2 和A2 检验
4 .夏皮罗-威尔克检验与达哥斯特检验
5 .偏态与峰态系数检验
四、实验或上机内容
无
五、前修课程要求
概率统计、测量平差
六、学时分配
学 时 安 排
序号 内 容 理论 实验 习题 上机 小计
课时 课时 课时 课时
1 稳健估计 8 2
2 时间序列分析 12 2
3 分布拟合检验 8 2
4
总 计 28 6
七、教材与主要参考书
教材:
《实用测量数据处理方法》,刘大杰、陶本藻,测绘出版社,2000 年。
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