植被指数与变化检测算法实现及通用程序框架设计.ppt

植被指数与变化检测算法实现及通用程序框架设计 08012班 卢昊 基本算法原理 算法 表达式 备注 NDVI （IR-RED）/（IR+RED） IR为红外通道 RED为红色通道 DVI IR - RED RVI IR / RED 变化检测 p = p(A) - p(B) A、B为不同时相经过预处理的影像 p = p(A) / p(B) 数据流 程序框架 一些细节 为什么使用多进程 优点 内存管理 开辟内存方式的选择 鲁棒性考虑 运算式，参数格式，文件合法性 如何将指数可视化呈现 启动参数 启动参数 ShellExecute(); LPCTSTR lpParameters “d:\change1.bmp d:\change2.bmp d:\change.bmp 1” 第1副影像 路径文件名 第2副影像 路径文件名 结果图像 路径文件名 是否在保存后显示 解释启动参数 int _tmain(int argc, TCHAR* argv[], TCHAR* envp[]); argc： 启动参数个数 argv[]：启动参数数组 操作演示 总结 模仿ENVI界面，简洁清晰 算法与界面分离。算法不在框架内，算法模块不处理界面绘制和交互操作。 尽可能地优化内存分配及使用，及时释放内存。 尽可能保证鲁棒性。 主框架程序提供简单统一的数据接口，只需了解参数格式即可独立地开发组件。 可能的改进 使用GDAL库兼容多种栅格图像格式 如img、jpeg、tiff/GeoTiff等 组件以dll形式编写 以LoadLibrary()方式动态注入主框架进程 在Image Process框架中继续添加组件 以相同格式启动参数被调用 进程间通信 启动以CreateProcess()返回子进程句柄 谢谢观看