02统计资料的收集与整理.ppt

第二章统计数据的收集与整理 2.1 总体和样本 2.1.1 统计数据的不齐性 1）总体 (population) 个体 (individual) 有限总体 (finite population) 无限总体 (infinite population) 2）样本 (sample) 样本含量(sample size) 小样本和大样本 1）参数(parameter) 2）统计量(statistic) 2.1.4 误差与错误 1）误差(error) 随机误差(random error) 系统误差(systematic error) 2）错误(mistake) 2.1.5 准确性与精确性 1）准确性(accuracy) 2）精确性(precision) 2.2 数据资料的收集与整理 2.2.1 数据类型及频数分布 （1）数量性状资料 （data of quantitative character） 获得数据资料的方法： 2.2.2 资料的收集 2.2.3 资料的整理 1）资料的检查与核对 （1）完整性 （2）正确性 小样本(n≤30) 大样本(n30) 次数（频数）分布表（frequency table） 次数（频数）分布图（frequency chart） （1）计数资料的整理 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表 126头基础母羊的体重资料 单位：kg A: 求全距 R=Max(x)-Min(x) 本例 R=65.0-37.0=28.0（kg） B: 确定组数 C：确定组距 组距(i)＝全距／组数 本例 i＝28.0／10=2.8≈3.0 D: 确定组限及组中值 组限 E:归组划线计数，作次数分布表 （3）质量性状资料和等级资料的整理 2.2.3 常用的统计表与统计图 1）统计表 (1)条形图 表2-5 126头基础母羊的体重资料 单位：kg 统计图绘制的基本要求 a、标题简明扼要，列于图的下方。 b、纵、横两轴应有刻度，注明单位。 c、横轴由左至右、纵轴由下而上，数值由小到大； 图形长宽比例约5：4或6：5。 d、图中需用不同颜色或线条代表不同事物时，应有图例说明。 2.3 资料特征数的计算 变量分布的两个特性 集中性（centrality） 离散性 （discreteness） 2.3.1 反映集中性的特征数 平均数（mean） 1）算术平均数（arithmetic mean） A：概念 B：计算公式 设某一总体资料包含N个观测值： x1、x2、…、xN， 则总体算术平均数可通过下式计算： 设某一资料包含n个观测值： x1、x2、…、xn， 则样本平均数可通过下式计算： C：计算方法 a. 直接计算法 主要用于样本含量n≤30以下、未经分组资料平均数的计算。 【例】 某种公牛站测得10头成年公牛的体重分别为500、520、535、560、585、600、480、510、505、490（kg），求其平均数。 由于 Σx=500+520+535+560+58 +600+480+510+505+49 =5285， n=10 得： 即10头种公牛平均体重为528.5 kg。 b. 加权法 对于样本含量 n≥30 以上且已分组的资料，可以在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数