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基于GIS的黑龙江大兴安岭森林雷击火发生概率预测模型.PDF
安徽农业大学学报, 2015, 42(5): 769-774
Journal of Anhui Agricultural University
[DOI] 10.13610/ki.1672-352x022 网络出版时间：2015-8-25 10:14:28
[URL] /kcms/detail/34.1162.S1014.044.html
基于 GIS 的黑龙江大兴安岭森林雷击火发生概率预测模型
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王金荣 ，史明昌 ，姜恩来 ，于文华 ，孙 瑜
(1. 国家林业局华东林业调查规划设计院，杭州310019 ；2. 北京林业大学水土保持学院，北京 100083 ；
3. 北京市水利自动化研究所，北京 100036)
摘 要：收集 2006 年至 2011 年 4 - 10 月每日的雷击定位数据、气象数据、可燃物数据及雷击引发的火灾数据，
结合黑龙江大兴安岭地区的地形特征及森林雷击火发生的特点，引进加拿大火险天气指标（FWI ），拟合出黑龙江
大兴安岭林区雷击引发持续闷燃火的概率模型。对该模型进行HL 检验，结果表明拟合效果良好，模型拟合精度为
55%。2006-2011 年每日雷击火发生数量的观测值与预测值的拟合关系为 N 2
=0.8368 N ，R =0.732 。基于该
（观测） （预测）
模型开发出黑龙江大兴安岭森林雷击火预测系统，系统试运行结果表明，该系统在雷击火高发季节，预测雷击火发
生的准确率达 31.5%。
关键词：GIS；大兴安岭；雷击火发生概率；预测模型
中图分类号：S762.2 文献标识码：A 文章编号：1672−352X (2015)05−0769−06
A GIS-based lightning-caused fire probability prediction model
in Daxing’an Mountains of Heilongjiang Province
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WANG Jinrong , SHI Mingchang , JIANG Enlai , YU Wenhua , SUN Yu
(1. East China Forest Inventory and Planning Institute, Hangzhou 310019;
2. School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083;
3. Beijing Research Institute of Hydraulic Automation, Beijing 100036)
Abstract: This paper presents a gis-based model to predict the probability that a lightning strike will cause a
sustainable ignition in Daxing’an Mountains in Heilongjiang Province. Daily data of lightning position, climate
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