基于日前电价预测的机组报价策略.PDF

第１１卷第２期 南方电网技术 Ｖｏｌ１１，Ｎｏ２ 年月 ２０１７ ２ ＳＯＵＴＨＥＲＮ ＰＯＷＥＲ ＳＹＳＴＥＭ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ Ｆｅｂ２０１７ （ ） 文章编号：１６７４０６２９ ２０１７ ０２００５７０６　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 中图分类号：ＴＭ７６２　 文献标志码：Ａ ： ＤＯＩ １０１３６４８／ｊｃｎｋｉｉｓｓｎ１６７４０６２９２０１７０２００９ 基于日前电价预测的机组报价策略 １ １ １ １ １ ２ ３ 宋嗣博，杨苹，许志荣，黄梓健，张育嘉，喻磊，黄锦成 （ 广东省绿色能源技术重点实验室（华南理工大学电力学院），广州 ； １． ５１０６４０ ２． 南方电网科学研究院，广州５１０６６３；３． 深圳合纵能源技术有限公司，广东深圳５１８０００） 摘要：随着中国新一轮电力市场改革的发展，中长期电力市场已经陆续放开，在现货市场准备逐步启动的情况下，电 源商如何在市场中竞价成为发展关键。本文介绍了新一轮电力体制改革下电力市场的情况，分析了目前已有的电价预 测方法和报价方式，并针对日前电力市场的报价策略展开研究。结合历史电价、环境因素和经济因素提出了基于相似 日原理和支持向量机算法的电价预测方法，在考虑火电机组成本、报价风险的基础上提出了日前市场的机组报价策 略，并采用先进的ＰＳＯ－ＤＥ混合型算法对报价结果进行寻优。经算例验证，所提策略可以较好地应用于日前电力市 场竞价，对电力现货市场和发电企业的发展具有一定的借鉴意义。 关键词：日前市场；相似日原理；支持向量机；报价策略；混合粒子群算法 Ｕｎｉｔ Ｂｉｄｄｉｎｇ Ｓｔｒａｔｅｇｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｆｏｒｅｃａｓｔ ｏｆ ＤａｙＡｈｅａｄ Ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ Ｐｒｉｃｅ １ １ １ １ １ ２ ３ ＳＯＮＧ Ｓｉｂｏ ＹＡＮＧ Ｐｉｎｇ ＸＵ Ｚｈｉｒｏｎｇ ＨＵＡＮＧ Ｚｉｊｉａｎ ＺＨＡＮＧ Ｙｕｊｉａ ＹＵ Ｌｅｉ ＨＵＡＮＧ Ｊｉｎｃｈｅｎｇ ， ， ， ， ， ， （１． Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｃｌｅａｎ Ｅｎｅｒｇｙ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｏｗｅｒ，Ｓｏｕｔｈ ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０６４０，Ｃｈｉｎａ；２． Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｏｗｅｒ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＣＳＧ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０６６３，Ｃｈｉｎａ；３． Ｓｈｅｎｚｈｅｎ Ｈｏｒｉｚｏｎ Ｅｎｅｒｇｙ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｃｏ ，Ｌｔｄ． ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ５１８０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ａ ｎｅｗ ｒｏｕｎｄ ｒｅｆｏｒｍ ｏｆ ｔｈｅ ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ ｍａｒｋｅｔ ｉｎ Ｃｈｉｎａ，ｍｅｄｉｕｍ ａｎｄ ｌｏｎｇ ｔｅｒｍ ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ ｍａｒｋｅｔ ｈａｓｂｅｅｎ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｌｉｂｅｒａｌｉｚｅｄ． Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｓｔａｔｅｏｆ ｓｐｏｔｍａｒｋｅｔｂｅｉｎｇｇｒａｄｕａｌｌｙ ｓｔａｒｔｅｄ，ｈｏｗｔｏｂｉｄｉｎｍａｒｋｅｔｂｅｃｏｍｅｓｔｈｅｋｅｙ ｏｆｄｅｖｅｌ