矿井突水水源判别的多组逐步Bayes判别方法研究.PDF

第 30 卷第 12 期 岩 土 力 学 Vol.30 No. 12 2009 年 12 月 Rock and Soil Mechanics Dec. 2009 文章编号：1000－7598 (2009) 12 －3655 －05 矿井突水水源判别的多组逐步Bayes 判别方法研究 陈红江，李夕兵，刘爱华 （中南大学 资源与安全工程学院，长沙 410083 ） 摘 要：矿井突水是采矿过程中最具威胁的自然灾害之一。能否准确快速地判别矿井突水水源，不仅是矿井水文地质工作的 主要内容，而且是煤矿防治水工作的重要基础。为了有效判别矿井突水水源，综合考虑水化学指标对水源判别的重要性，基 + + 2+ 2+ - 2- - 于多组逐步 Bayes 判别分析理论，选取 Na  K 、Ca 、Mg 、Cl 、SO4 和 HCO3 共 6 项指标作为判别因子，利用国内 某矿区各主要含水层的 35 个水样的水质资料作为训练样本，建立了矿井突水水源预测的多组逐步 Bayes 判别分析模型。实 例分析表明，该模型结果与实际情况相符合，说明该模型在矿井突水水源判别中具有良好的实用性和有效性，为判别矿区新 的突水水源提供了一种新思路。 关 键 词：矿井突水；矿井水文地质；突水水源判别；多组逐步 Bayes 判别 中图分类号：TD 74 文献标识码：A Studies of water source determination method of mine water inrush based on Bayes’ multi-group stepwise discriminant analysis theory CHEN Hong-jiang, LI Xi-bing, LIU Ai-hua (School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) Abstract: Mine water inrush is one of the most threatening disasters in mining engineering, especially in underground coal mines. How to distinguish t