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CT影像中一种基于知识的脊髓自动提取方法

学兔兔 第34卷 第6期 仪 器 仪 表 学 报 Vo1.34No.6 2013年6月 ChineseJournalofScientificInstrument Jun.2013 CT影像 中一种基于知识的脊髓 自动提取方法 王 玉 ,王 宏 ,康 雁 (1.东北大学中荷生物医学与信息工程学院 沈阳 110819;2.东北大学机械工程与自动化学院 沈阳 110004) 摘 要:基于CT影像人体结构的特征知识 ,提出了用3个主要步骤实现脊髓的自动提取功能。并在检测脊髓概率区关键步骤 中,基于脊髓及其周围结构的特征知识 ,建立了一个全新的特征模型进行脊髓内一点的检测,并基于该点进行区域增长得到脊 髓概率区,进而在脊髓概率区内实现脊髓的检测。在临床6O例患者 CT图像序列的试验中,躯干轮廓检测率全部达到 100%, 脊髓概率区的检测率有2例为99%,其余均为 100%,基于脊髓概率区的脊髓检测率全部可以达到100%。引入特征模型自适 应修正,可以实现全部60例患者 CT图像序列脊髓的自动提取。运行于笔记本平台上,患者cT图像序列脊髓检测时间可以达 到3S左右,完全满足临床要求。脊髓 自动提取功能的实现 ,避免了临床放疗医师进行手动勾画的烦琐工作,同时也降低了勾 画结果对放疗医师技术水平的依赖,在临床放射治疗领域具有重要意义。 关键词 :cT影像;自动提取;特征模型;区域增长;手动勾画 中图分类号:Q332 文献标识码 :A 国家标准学科分类代码:510.40 Knowledge-basedautomaticextractionmethodof spinalcord inCT images W angYu ,WangHong ,KangYan (J.Sino—DutchBiomedicalandInformationEngineeringSchool,NortheasternUniversity,Shenyang110819,China; 2.SchoolofMechanicalEngineeringandAutomation,NortheasternUniversity,Shenyang110004,China) Abstract:Inthisarticle,basedonbodydiagnosticstructuralknowledgeofCT image,threekey subtasksareper- formedtoextractspinalcordautomatically.A new diagnosticmodeliSestablishedtodetectapointwithinthespinal cordaccordingtothesturcturalfeatureknowledgeofspinalcordand itssurroundingstructuresfordetectingspinal cordregionofprobability.From thispointthespinalcordregionofprobabilityisobtainedwithregiongrowingmeth- od.Thenthespinalcordisdetectedinthespinalcordregionofprobability.Theclinical testsontheCTseriesimages 0f60patientswereperformed.thetestresuhsshow thatbodycontoursaredetectedsuccessfullyofrallpatientCT se— tiesimages;thespinalcordsarealldetectedsuccessfullyafte

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