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2017-05-08 发布于河南
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基于BP神经网络的采煤机健康管理系统

学兔兔务I 匐化萤蛐基于BP神经网络的采煤机健康管理系统 The coa1 winning machine health management system based on BP neural network 周远航，姚新港 ZHOU Yuan．hang．YAO Xin．gang (中国矿业大学机电学院，徐州221008) 摘要：采煤机是煤矿生产中的关键设备，随着煤矿机械化开采程度的不断提高，因采煤机故障导致的事故频繁发生，严重影响了煤矿的安全生产。因此如何对采煤机做出准确的健康评估并做出故障预测，提高采煤机的安全性和可靠性，是迫切需要解决的问题。本文在国外的研究成果的基础上，将BP神经网络技术应用于采煤机的健康管理上，得到了很好的效果。关键词：BP；神经网络；采煤机；健康管理中圄分类号：TH39 文献标识码：A 文章编号：1009-01 34(2014)03(下)-0031-04 Doi：1 0．3969／J．1ssn．1 009-01 34．2014．03(下)．O8 0 引言表1 主要传感列表采煤机是综采生产的核心设备，可以完成破采集对象传感数据名称煤、装煤两大工序。因此，采煤机在规定条件和采煤机牵引速度时间内无故障完成规定任务的能力即采煤机可靠采煤机摇臂振动状况采煤机左、右截剖电机电流性的高低，直接反映工作面的效益指标…。采煤采煤机左、右牵引电机电流机的健康管理系统可以实时监测采煤机的健康状采煤机左、右截割电机温度态，做出评估预判提出维护决策从而确保采煤机采煤机左、右牵引电机温度的健康状态。保障采煤机 “零故障”从而提高生采煤机左、右行星头温度产效益保证安全生产。采煤机变压器温度 1采煤机健康管理系统采煤机水流量采煤机健康管理系统 (如图1所示)主要分4 合数据进行解耦，这样得到数据才能真实准确的层分别为：煤矿设备层，传感器层，数据层以及表现出设备本身的性质。另一方面就是把得到的分析决策层。数据进行一些基本的处理，如傅里叶变换拉斯变 1．1煤矿设备层换等。煤矿设备层是设备健康管理系统的最底层， 2)数据库该层为矿山机械中的采煤机。