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学兔兔 务l 甸 化 基于DSP的人耳图像识别系统的设计 Design of the human ear image recognition system based on DSP 王志秦 WANG Zhi—qin (唐山学院 信息工程系。唐山063000) 摘 要：针对生物特征识别系统中的人耳识别，应用数字信号处理器构建人耳图像识别系统，利用摄像 机和高速数字信号处理技术，完成人耳图像采集、特征提取和识别，实现了基于DSP的人耳图 像识别系统。实验表明该系统具有自动采集识别、快速准确、识别率高等特点，可用于机场、 银行等需要身份鉴别的安保环境和需要自动采集数据的场合，具有很高的实际应用价值。 关键词：人耳识别；DSP；图像采集；特征提取 中图分类号：TP391．41 文献标识码：A 文章编号：1 009-01 34(201 1)1(下)一0047—03 Doi：1 0．396cl／J．issn．1 009-01 34．2011．1(下)．1 6 0 引言 随着科学技术的进 步和发展，生物特征识 别，如指纹识别、虹膜 识别等，已经广泛应用 竺兰兰竺『— 兰 r 三竺 竺兰竺『—+l竺 竺!r_1 兰 于身份鉴别场合，但是 图1 入耳图像识别系统整理方案图 目前的生物特征识别系 统对应用环境的要求还较为苛刻，还不能做到高 1．1人耳图像的定位算法 效、非打扰、高识别率等效果。人耳识别是以人 对于入耳图像的定位方法有很多种，如肤色 耳图像作为研究对象，是一种新的生物特征识别 分割方法、模板覆盖查询方法，阈值分割方法等。 方法。研究表明人耳特征是长期保持不变的，与 本文采用阈值分割法。首先将采集的图像转化为 其他生物特征一样具有不变性和唯一性。人耳位于 灰度图像，根据直方图的灰度阈值，将灰度图像 头部两侧，在位置和角度上比其他生物特征更为有 中的像素点与该阈值进行比较，灰度值大于阈值 优势，有利于实现高效、非打扰的识别方式u 。本 的为一部分，灰度值小于和等于阈值的为另一部 文采用数字信号处理器构建了人耳图像识别系统， 分，将图像中不同的区域划分开并进行二值化， 利用摄像机采集人耳图像，利用高速数字信号处 达到阈值分割的目的。其中灰度阈值的选取具有 理器完成图像信息预处理和特征提取识别，并通 决定划分结构优劣的作用。通过观察发现多数人 过以太网与上位计算机数据库交换信息。 的耳部上边缘与头发相接，而人耳与侧面的皮肤 1 系统整体方案设计 与头发具有明显的不同，所以用阈值分割法就可 以容易的将人耳图像分割出来。 人耳图像识别系统首先需要对人耳图像进行 分割出来的人耳图像，以左耳图像为例，左 采集，通过算法对人耳图像进行定位，之后对整 耳的轮廓边缘位于图像的右上侧，利用图像的右 幅图像进行裁剪，将裁剪后的人耳图像进行归一 上区