- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于ExtJs的集群作业调度策略配置系统的设计与实现
· 22 · 工业仪表与 自动化装置 2015年第3期
基于 ExtJs的集群作业调度策略配置系统的
设计与实现
王小龙,刘光明,赵志威
(甘肃省计算中心,兰州730030)
摘要:为充分发挥集群系统的性能,针对PBS调度模块配置调度策略工作繁复、易于出错的问
题,该文基于ExtJs框架,采用javabean、jsp、Mysql等技术设计并实现了一种集群作业调度策略配置
系统。该系统解决了针对选定辅助策略的控件选取、输入参数的前后台联合校验、针对接 口文件的
组合调度策略生成、用户数据的分页显示等技术问题,重点实现了PBS的组合调度策略的远程配
置及 自动生成的功能。详细介绍了系统主要模块的设计思路、核心功能及实现方法。运行结果表
明,该系统能够有效提高使用PBS的高性能计算集群的调度策略配置工作的效率,提高生成的较
复杂的调度策略的正确率。
关键词:高性能计算集群 ;PBS;ExtJs;调度策略
一
中图分类号:TP319 文献标志码 :A 文章编号:1000 0682(2015)03—0022—06
Designandimplementationoftheconfigurationsystem ofclusterjobschedulingpolicy
basedonExtJs
WANG Xiaolong,LIU Guangming,ZHAO Zhiwei
(GansuComputingCentre,Lanzhou730030,China)
Abstract:BasedonExtJsframework,usingjavabean,jspandopensourcedatabaseMysql,thispa-
perhasdesignedandimplementedaconfigurationsystemofclusterjobschedulingpolicyaimatthecom—
plexityandfallibilityoftheschedulingpolicy configuration ofPBS in ordertoreapthe clusterperform—
ance.Thispapersovledthetechnicalproblemssuchastheselectionofcontrolsforchosen scheduling
policy,thecombinationoffront—endprocessandback—endprocessofrtheinputparametersverifica—
tion,thegenerationofschedulingpolicycombinationsintheinterfacefile,userinformationpaged—dis-
play,focusingontheimplementationofremoteconfigurationandautomaticgenerationofsophisticatedjob
— schedulingpolicies.Thesystem’Smajormodulesdesignidea,thecorefunctionandtheirimplementa—
tionmethodareintroducedindetail.Therunningresultsshow thatthesystem improvestheefficiencyof
theschedulingpolicyconfiugrationworkofhighperfomr ancecomputingcluster
文档评论(0)