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基于Fuch映射的混沌蝙蝠算法
上 海理 工 大 学 学报
第36卷 第 1期 J.UniversityofShanghaiforScienceandTechnology Vo1.36 No.1 2014
文章编号:1007—6735(2014)01—0026—05
基于Fuch映射的混沌蝙蝠算法
孙文捷, 张惠珍, 张 健, 赵 坤
(上海理工大学 管理学院,上海 200093)
摘要:为了改善基本蝙蝠算法(bat-inspiredalgorithm,BA)的求解性能,提高其有哪些信誉好的足球投注网站效率,避免其搜
索过程陷入局部最优,利用Fuch映射对基本蝙蝠算法的局部最优解的邻域和蝙蝠的频率变化区间
进行混沌遍历有哪些信誉好的足球投注网站,提出了一种新型混合蝙蝠算法——Fuch混沌蝙蝠算法(FCBA).仿真计算结果
表明:与BA相比,FCBA具有较好的收敛性能,能够较快地收敛于测试算例的全局最优解.
关键词:蝙蝠算法;Fuch映射;混沌优化
中图分类号:TP301.6 文献标志码:A
ChaosBat-inspiredAlgorithm BasedonFuchMapping
SUNWen.Jie, ZHANGHui.zhen, ZHANGJian, ZHA0Kun
(BusinessSchool,UniversityofShanghaifoScienceandTechnology,Shanghai200093,China)
Abstract:Inorderto improve the solvingperformance oftheoriginalbat-inspired algorithm
(BA),increase its esarching efficiency,and avoid falling into localoptimalsolution,the
neighborhoodofthelocaloptimumandthefrequencyintervalintheoriginalBAwereoptimizedby
usingthe chaosoptimizationmethodbasedon Fuchmapping.Furthermore,anew hybridbat-
inspiredalgorithm named asFuch chaosbat-inspiredalgorithm (FCBA) waspropoesd.The
numericalresultsshow thatFCBAhasbetterconvergenceperformance。andcanconvergefasterto
theoptimalsolutionofnumericalexamples.
Keywords:bat—inspiredalgorithm;Fuchmapping;chaosoptimization
近十几年内炙手可热的遗传算法、神经网络、模 固有的一些缺陷,如算法易陷入局部极值,求解精度
拟退火算法、蚁群算法、微粒群算法等 ,都是受 自然 不高,而且许多算法的理论基础较薄弱,没有形成统
规律和生物群体智能行为的启发而提出,其在广泛的 一 的算法框架,仍有许多问题有待研究.受蝙蝠回声
科学和工程技术领域内显示了其独特的能力和应用 定位行为的启发,Yang:于2010年提出一种新型的
效果.但是,这类算法在求解复杂问题时,也暴露出其 元启发式算法——蝙蝠算法 (bat-inspiredalgorithm
收稿 日期 :2013—04—08
基金项目:上海市大学生创新训练基金资助项 目(201210252057);上海市高校青年教师培养计划资助项目(slg12010);高等
学校博士学科点专项科研基金联合资助项目(2012312012oO05);上海市教委科研创新资助项目(14YZ090);上海
理工大学国家级培育课题资助项 目(13XGQ07)
第一作者:孙文捷 (19
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