基于iOS平台的异步电机状态监测与故障诊断系统设计.pdfVIP

年月 机床与液压 第卷第期 基于 平台的异步电机状态监测与故障诊断系统设计 付蔚 张永 邓晓渝 王炳鹏 王成刚 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆 异步电动机故障可能是瞬间的也有可能循序渐进造成的介绍了异步电动机在现场满负荷状态下运转获得的 摘要 数据与 系统的结合和优化设计了一种基于 平台的异步电机状态检测与故障诊断系统该系统可以实时监测异步 电机的工作状态 并对电机故障进行预估计或对已经发生的故障进行实时报警 关键词 异步电机 状态监测 故障诊断 中图分类号 文献标志码 文章编号 前言 分析处理判断电机是否处于异常 当诊断出发生故障 异步电动机可作为驱动装置和供电设备被广泛地 的电机后 及时提醒电机的操作员采取纠正措施或中 运用于工业和商业 许多异步电动机的用户 当发生 断电机和触发报警 通过该系统可对采集到的数据进 故障时只进行电机的更换 保养通常是限于外部零件 行存储 方便工作人员随时查看电机已经发生的故 偶尔清洗 当某些用户需要电机状态监测时 只是通 障 对故障的频率和原因进行统计 过生产厂家对电机进行定期检查 事实上 定期监测 系统总体方案设计 的效果很难满足用户的需求 缺乏实时性 而在线实 基于 平台的异步电机状态检测与故障诊断系 时检测就能很好地解决这个问题将实时监测与传统 统当电机在全负载运行情况下通过对电机运行过 的监测方式相结合可为预测电机故障提供工作基 程中的电量温度和振动参数进行测量分析和处 础 有利于电机使用人员对电机实施管理和维护 避 理 实现对电机进行在线远程状态监测的目的 一些 免事故发生 监测设备是标准的电动机控制和保护 诸如电流和电 近年来 人们在研究电机无线监测技术时一般都 压互感器继电器 但是 在传统的装置 这些都设置 通过有线或无线网络将数据传到 机上通过 了一个特定的电动机与跳闸等级来检测硬故障因 机对电机进行监测 但是机因其体积庞大 在移 此 不能识别电机的逐渐变化 要预测电机潜在的危 动方面受到了极大的限制 险 智能终端以其体积小方 电流和电压信号必须被存储随着时间的推移 便携带