基于下采样和帧差的运动目标检测方法.pdfVIP

自动化技术与应用》2010年第29卷第12期 通 信 与 信 息 处 理 COmmunlcatiOnandInformationProcessing 基于下采样和帧差的运动 目标检测方法 陈利平 ，穆平安 ，戴曙光 (上海理工大学光电学院 信号与信息处理 ，上海 200093) 摘 要：教 ’纠【像处理的 用 城 经扩眨到多 体 lj．特别是对视频序州的谢能处理，例如智能监控，客流统汁等。I这些预城的 · l，＼址小的川题桃怂化 【l 从M颁 tt伶删出来，小文提出 种·检测运动 j【怀的方法，这种 法先对l冬J 进行下采样，然 对连 续 -~rll 像进仃仅 运 ，从 僻刮 ·仲有效的快述检划运动 ¨环的力法‘。采川此算浊1仪能够准确地提取出运动}{ ，而如 对_J、】行的 求低 、运” 小，速 快，适台 川 j实时忡 求 的 域。 关键词 ： 像；运动 l【 川 }t旧分类 ：TP274．5 文献怀识 ：i{ 戈 编 ：1003 724l(2()l0)l2 0046 04 DetectingMovingObjectBasedonDown—Samplingand Frame．Difference CHEN Li-ping，MU Ping·an，DAIShu-guang (SchoolofOptical-ElectricalandComputerEngineering，ShanghaiofUniversityScienceandTechnology,Shanghai200093China) Abstract：multimediaprocessing．Oneofthemostpopularapplicationsisprocessingvideointelligentlysuchasintelligentmoni— toringandflowstatisticandSOon．Oneofthebasicproblemsoftheseapplicationsishowtodetecttheobjectcorlceln‘ed Thearticlepresentsamethodtodetectthemovingobjectfromvideo，First，undersamplingtheimage，thencalculating theimagesdifferencewithweight．Thealgorithmcanextractmovingobjecteffect，Italsocostlowmemory、lowoperation， ItCaDusedinreal—timesystem ． Keyword：videoimage：movingobjectdetecting 1 引言 感 ，运动 目标的短暂静止状况在帧差法中不能被检测出 20世纪90年代以后，随着汽车智能化的趋势 ，机器 来[引，同时，帧差法没有采用统计的方法，对噪声比较敏 视觉被应用于视频序列的处理中，而这类问题的一个基 感 ，所以一般在帧差法之前要有去噪的步骤 。而背景建 本而重要的难题就是把运动 目标检测出来 。在解决此 模虽然效果很好 ，但是机器学习是一个长时间的过程 ， 问题上，此前基本有三种方法 ：帧差法，背景建模法，光 如果运动 目标在第一帧图像中就出现的话，将会在开始 流法。而其中，由于光流法对环境光非常敏感…，所以在 阶段引入很大的噪声 ，所以在外部环境变化频率较快的 自然环境中应用较少。帧差法运算量较小，而且在检测 情况下，算法的可靠性也较低。 运动速度较快的时候具有较好的效果 ，所以在实时监控 本文提出基于下采样和帧差的算法 ，首先对 图像 中得到了一定的研究和应用 。背景建模法在长时间的