基于专家系统的电子商务个性化推荐技术.pdfVIP

学兔兔 、l lI5 化 基于专家系统的电子商务个性化推荐技术 E-commerce personalized recommendation technology based on expert system 罗 亚 LU0 Ya (贵州财经大学。贵阳550004) 摘 要：本文将专家系统技术引入到电子商务个性化推荐技术中，给出了系统搭建需要的模块，包括咨 询子系统、静态数据库和动态数据库，指出一种可行的推荐规则及算法。 关键词：电子商务；个性化推荐；专家系统 中图分类号：F724．6 文献标识码：A 文章编号：1 009—01 34(201 2)1 0(上)一01 00—03 Doi：1 0．3969／J．issn．1 009-01 34．201 2．1 O(i-)．32 0 引言 咨询子系统、规则子系统和结果子系统，设本文 专家系统与电子商务个性化推荐系统之间存 中设计的系统名称为MYG，则MYG系统结构图 在相似之处，从整体上都包括输入模块、数据处理 如图1所示。 模块和输出模块，利用专家系统的专家诊断功能可 以识别客户、分析客户需求，并为客户提供推荐结 果，以此解决复杂的电子商务个性化推荐问题。 1 电子商务个性化推荐系统 个性化推荐系统是指利用电子商务网站向客 户提供商品信息和建议，帮助用户决定该购买什 么产品，模拟销售人员帮助用户完成购买过程。 个性化推荐系统主要分为三个模块：用户输入模 块、推荐方法模块和输出功能模块。 关于个性化推荐系统的研究主要包括网站系统 设计、推荐算法设计和网络购物流程设计。在这些 研究中，主要技术是协同推荐技术、关联推荐技术 图1 MYG电子商务个性化推荐系统结构 和数据挖掘技术，应用专家系统推荐技术的较少。 2．1咨询子系统 2 专家诊断的个性化推荐系统设计 在咨询过程中，MYG根据消费者的一般情况， 科学技术的发展使得专业化加强，人们的吃 将用户信息归类到相应的上下文中，所得到的结 穿住用行都有专家进行研究，将专家系统引入到 果以分层树的形式组织数据结构，如图2所示。 电子商务个性化推荐中，有利于帮助消费者进行 每组上下文类型都由一组购物参数描述，例 科学合理的消费决策。 如描述Consumer上下文的参数称为CSM，其中 当引入专家时，消费者购物过程为： 包括Name、Age、Sex、Salary等，描述Goods 1)消费者表述自己需求特征； · 上下文的参数称为GSM，包括Brand、Number、 2)专家分析消费者需求特征； Size、Weight、Price等。追踪参数获得参数的值， 3)专家判断哪些商品可以满足消费者需求； 每一个值都有一个从一1到1的可信度，应用产生 4专家推荐最适合的商品。 式规则把专家知识表示成IF……THEN语句。 在这套系统中需要静态数据库 (规则、信息) 示例规则1：IF PREMISE：[$AND(CONS