基于云模型和证据理论的多源信息融合方法研究与试验.pdfVIP

基于云模型和证据理论的多源信息融合方法研究与试验木 冯春生 谭继文 孙显彬 (青岛理工大学，山东 青岛266033) 摘 要：针对复杂机械设备故障诊断信息具有模糊性、不确定性、不完全性等特点，在分析云模型理论的基 础上，提出了一种基于云模型和D—S证据理论的多源信息融合与故障模式识别新方法，研究了相 关参数的计算和确定方法，给出了用云模型方法对多源信息进行统一建模、并根据获取的不确定度 对故障特征值进行二次筛选、通过计算证据的不确定度系数和整体支持度系数对融合证据权重进 行再分配、利用证据理论得 出融合识别结果的理论依据及实现步骤。最后 ，通过数控机床滚动轴承 故障诊断试验验证了该方法的可行性和故障识别的准确性。 关键词：云模型；证据理论；多源信息融合；数控机床 ；故障诊断 中图分类号 ：TH17 文献标识码 ：A A multi——sourceinformationfusionmethodbasedoncloudtheoryandevidence theory anditsapplication FENGChunsheng，TANJiwen ，SUN Xianbin (QingdaoTechnologicalUniversity，Qingdao266033，CHN) Abstract：Accordingtothefaultdiagnosisofcomplexmechanicalequipmentinformationisfuzzy，uncertainty，in— completenessandothercharacteristics，putsforwardanew methodofmulti—sourceinformationfusion basedoncloudmodelandD —Sevidencetheory，studiesthecalculationanddeterminationmethodof relevantparameters．Proposestousethecloudmodelmethodofmulti—sourceinformationunifiedmod— eling，andaccordingtothedegreeofuncertaintytoscreenthefaultcharacteristicvaluesecond，redis— tributesthefusionweightsofevidencebycalculatingtheuncertaintycoefficientandoverallsupport de- greecoefficientofevidence．Therecognitionresultsobtainusesevidencetheory．Finally，theNC ma— chinetoolfaultdiagnosisofrollingbearingtestverifiesthefeasibilityandaccuracyofthemethodoffault identmcation． Keywords：cloudmodel；evidencetheory；multisourceinformationfusion；CNC；faultdiagnosis 复杂机械设备故障诊断，由于设备工作环境的复 取决于所获取的待融合证据的质量，所以，证据质量函 杂性、传感器测量精度的局限性、信号检测方法的不完 数的获取方法对融合结果具有重要影响。 善以及故障发生部位的随机性等因素，往往导致所获 云模型是基于随机数学和模糊数学的一种用来实 取的故障信号具有模糊性、不确定性、不完全性等特 现定性概念与其定量表示之间相互转换的不确定模 点。如何准确提取故障特征