基于云计算的社交网络流量识别与管理研究.pdfVIP

学兔兔 《自动化与仪器仪表}2014年6期(总第 176期) 基于云计算的社交网络流量识别与管理研究 朱龙梅 (陕西财经职业技术学院 陕西西安 ，710000) 摘 要：目前社交网络发展迅速，但国内外对于社交网络流量的识别并未给出有效的方法，文章 以三种主流的社交网络为研究对象，深入分析了各社交网络流量的净荷特征和流量特征，给出了各个 社交网络数据流量的识别方法。在此基础上，利用基于净荷特征与流量特征相结合的方法对采自校园 网的流量进行了识别和分析，实验结果表明，基于净荷特征与流量特征相结合的方法的识别准确率较 单独使用每一种方法的识别准确率有明显提高。 关键词：净荷特征；流量特征；社交网络；流量识别 DOl编码 ：doi：1O．3969j／．issn．1001．9227．2014．06．0023 A ：Currentlytherapiddevelopment ofsocialnetworks，butdomesticandintemationaltrafficfor htesocialnewtorkdidnotgiveaneffectivemethodtoidentifyarticlesinthreemajorsocialnetworkforhte study,in．depthanalysisofhtepayloadcharacteristicsandflow characteristicsofeachsocialnewtorktraffic， recognitionisgivenofreachsocialnetworkdatatraffic．Onthisbasis，hteuseofpayloadcharacteristicsand flow characteristicsofacombinationofmehtodsbasedonhtertafficcollectedfrom htecampusnetworkwere identifiedandanalyzed，theexperimentalresultsshow thattherecognitionaccuracybasedonpayloadcharac— teristicsandflow characteristicsthanhtecombinedmethodalonerecognitionaccuracyofeachmethodhassig— nificantlyimproved． 研 w劬 ：Payloadcharacteristies；Flowcharacteristics；Socialnewtorking；Trafficidentification 中图分类号：TP393 文献标识码 ：A 文章编号：1001-9227 (2014)06-0023-04 0 引 言 渐增多，社交网络流量呈指数型增长，尤其以人人 据 中国互联网络信息中t,,(CNNIC)发布的显示， 网、新浪微博、腾讯QQ等为代表，不断发展。本 社交网络应用一直呈现增长趋势，截至2013年 l2 文以这三种社交网络应用为例，分别对其流量进行 月底，我国微博用户规模为3．09亿，较2012年底增 特征提取。 长 了5873万，网民中的微博用户 比例达到54．7％f2J。 1．1 数据集选取 社交网络异军突起，致使社交网络流量增加迅猛。 为了更加有效的获取流量特征，本文将选取的 对社交网络人际关系做了深入研究并给出社交网络 三种应用分别单独运行，减少其它流量的干扰，以 星状子图的特点，引入 了用户影响力评估系统User- 确保获取的流量不受影响。通过访 问人人网、新浪 Rank。国外在社交网络研究和流量识别方法的研究 微博、腾讯QQ等应用程序 ，获取应用程序与