基于人工神经网络的可取式桥塞胶筒密封性能预测.pdfVIP

(与开发 摘要 ：可取式桥塞是井下作业 中使用 的主要 l_具 ，其中胶筒结构参数 的合理性 卣接影响油井产量和安全生产。为此提 一种基于 BP网络和正交试验法 的桥塞胶筒密封性能的预测方法 ，在Abaqus软件环境 中建立可取桥塞胶筒模型进行仿真，得到 】0组数据 构成网络训练样本，用 BP网络建立映射关系 ，建立胶筒 的密封性能预测模型。结果表 明建立的BP网络模型具有较高预测精度 ， 使用 BP网络预测胶筒密封性能可行 、高效 。 关键词 ：可取桥塞胶筒 ；有 限元法 ；正交试验法；BP网络 中图分类号 ：TE93 文献标识码 ：A 文章编号 ：10H09—9492f2011)l2-0078—04 SealingPredictionofRetrievableBridgePlugRubberBasedon ArtificialNeuralNetworks YUE Xiang-gang，LIU Xian-long，LIU Li—li。 (1．Daqing Oilfield Limited CompanyDownhole Service Company，Daqing 164325，China；2．ChinaPetroleum ChangqingOilfieldBranchFirstOilProductionTechnologyServicesDepartment，Xian710021，China) Abstract：_rheretrievbalebridgeplugrubberisthemaintoolusedindown—holeoperation．theparamete~ rationalityofurbberstructure woulddirectlyaffecttheyieldofoilwellandthesafetyinproduction．Forthisreason．akindofsealingpredictionmethodbasedonBP networkandorthogonaltestwasputforward．ToestablishtheretrievablebridgeplugrubbermodelintheenvironmentofAbaqussoftware andtocarryingoutsimulationSOastoobtainthenetworktrainingspecimenconstitutedwith10setsofparameters．UsingtheBPnetwork toestablishthemappingrelationrubberandbymeansoftheBP networktoachievesealingprediction．Theresultofpredictionshowed thattheBPnetworkisefficientandreliableforsealingpredictionoftubber． Keywords：retrievablebridgeplugtubber；finiteelementmethod：orthogonaltest：BPnetwork 1前 言 化设计 ，提高胶筒密封性能，具有十分重要 的意 可取式桥塞胶筒是具有弹性的密封元件 ，用 义 。 来封隔环空，隔绝产层 ，以控制产 (注)液 ，保 2桥塞密封胶简有限元模型的建立 护套管 。桥塞系统在井下工作的条件 (即压力) 由于密封胶筒 、中心管 、套管都是轴对称结 往往因为油气井工艺方式 的变更而改变 ，因而引 构 ，为了更好地研