基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型.pdfVIP

2012年 4月 机床与液压 Apr．2012 第40卷 第8期 MACHINE T0OL ＆ HYDRAULICS Vo1．40No．8 DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2012．08．045 基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型 柳希泉，王少福 (山东菜芜钢铁集团公司自动化部，山东莱芜271104) 摘要：热连轧负荷分配本质上是一个多 目标优化问题 ，并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题 ，引入偏好 信息对多 目标差分进化算法进行改进，仿真结果表明，该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了 基于该改进算法的热连轧多 目标负荷分配优化模型，通过仿真验证了其合理性。 关键词 ：多 目标差分进化算法 ；偏好信息 ；热连轧机 ；负荷分配 中图分类号：TP18；TG333．7 文献标识码：A 文章编号：1001—3881(2012)8—123—4 Multi—objectiveOptimizationModelofLoadDistribution 0fHotStripM illsBasedon PreferenceInformation LIU Xiquan．WANG Shaofu (AutomationDepartment，LaiwuSteelGroup，LaiwuShandong271104，China) Abstract：Theloaddistributionofhotstriprollingisessentiallyamulti—objectiveoptimizationproblem，andtheimpo~anceof differentobjectivefunctionsisnotthesame．Aimingatthisproblem，thepreferenceinformationwasintroducedtoimprovethemulti— objectivedifferentialevolutionalgorithm．ThesimulationresultsshowthatthecorrespondingParetosolutioncanbef0undbythealgo— rithm inaccordancewiththegivenpreferenceinformation． Theoptimizationmodelofloaddistributionofhotstriprollingbasedonthe improvedalgorithm wasdesigned． Itslegitimacyisverifiedbysimulation． Keywords：Multi—objectivedifferentialevolutionalgorithm；Preferenceinfomration；Hotstripmills；Loaddistribution 热连轧精轧机组的负荷分配优化，就是如何确定 不能令人满意 。 各机架的出口厚度，使整个机组工作状态达到最优。 近些年多 目标进化算法得到了很大的关注。文献 负荷分配的合理与否不仅直接决定轧制过程应力状态 [4]将差分进化算法用于多 目标优化问题 ，提出了 特性，而且对板形和整个生产流程有着很大的影响。 多 目标混沌差分进化算法，该算法利用混沌序列初始 因此，在进行各机架设定计算时，寻找一个最优的压 化种群，并用混沌备用种群进行替换操作。文献 下负荷分配方案，对有效利用设备能力、保证产品质 [5]提出了一种基于最小生成树 的多 目标进化算法， 量起着很重要的作用 。 在考虑个体间支配关系的基础上，利用个体与非支配 很多学者对智能优化算法在热连轧负荷分配中的 集的距离和不