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基于关联模式的导向型工艺知识发现
学兔兔
1 訇 似
基于关联模式的导向型工艺知识发现
Processknow ledge discoverybased onassociation rulesm ining
高 鹏
GA0 Peng
(北京航空航天大学,北京 100191)
摘 要:如何从工艺信息中提取有用知识,是工艺知识发现面临的难题。本文将数据挖掘技术应用于工
艺知识发现中,针对工艺对象关联关系明确的特点,提出了一种基于关联导向的工艺知识挖
掘模式。在传统Aprlorl算法中引入关联度判断因子和有效性判断因子,提出了关联对象导向
的关联规则算法一R-Aprlori算法。另外,针对工艺数据准备方面存在的问题,给出了利用相
似度匹配的工艺数据标准化方法和关键词匹配的工艺对象信息提取方法。最后,实例验证了
算法的有效性。
关键字:关联模式;导向;工艺对象;R—Apriori算法
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-0134(2013)05(下)一0051—04
Doi:10.3969/J.issn.1009-0134.2013.05(下).15
0 引言 规则工艺知识表示法,通过词汇链及特征表达式
企业在产品研发和生产的过程 中会积累大量 析取出关键词并形成工艺知识词汇链 ,实现工艺
知识的自动提取和更新。张 q等通过工艺 问题平
的工艺信息,将 已有的图纸、经验数据及资料转
变为支持新产品开发的有用信息,提高新品开发 台解决工艺 问题,从而获取所需工艺知识。
的速度和质量,是工艺知识发现面临的难题 。将 本文 中主要解决的是从工艺过程信息管理系
统中,通过对工艺过程信息匹配、约束、归纳、
数据挖掘技术应用到工艺知识发现 中,有效地提
挖掘等操作,实现系统中信息的有效利用。针对
取工艺信息中隐藏的工艺规则 ,为工艺设计、工
艺决策提供帮助 。 工艺过程信息结构复杂,挖掘数据形式多样 ,挖
近年来,数据挖掘技术发展迅速 ,主要用于 掘结果不够具体,无法满足用户需求的特点,提
对数据 的加工,并从已有的数据库 中找 出新的知 出导向型关联模式,基于用户导向对工艺数据进
行分析,得到用户需要的工艺信息。
识或规律,在各个领域 中都得到 了广泛应用 。
在制造领域 中,数据挖掘技术的应用主要集 中在 1 基于工艺对象的关联规则算法
工艺设计、工序优化、工艺决策及质量检测等方 工艺过程文件 中的数据往往存在关联,如特
面。美国密苏里一罗拉大学工程管理系u基于面向 征和加工方法,材料和刀具等,而我们需要的就
网络的计算机辅助设计与制造,设计了敏捷数据 是这些工艺对象之 间内在关联信息,但是一般
挖掘系统(SmartDataMiningSystem),应用该系统 情况下对工艺数据库进行关联分析的结果往往有
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