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连续式装车机全自动电气控制系统设计

应迅速,超调量小,并且能快速回到稳定状态, 所 以该智能控制器能够很好地应对地形、海 其性能优于常规 PID控制器 。 洋等复杂条件,提高抓斗的挖掘精度,对提高工 程质量有重大意义。 参考文献 [1]李逊 .基于模糊神经 网络的PID控制器研究与设计 [D].青岛:中国石油大学,2007. [2]陈丽 ,李建更 .UC轧机二次型板形缺陷模糊神经网络 控制 [J].控制工程,2005,12 (5):438—441. [3]范春丽 .基于模糊神经网络的智能优化 PID控制器研 究 [D].北京:北京化工大学,2009. [4]刘金琨 .先进PID控制及其 MATLAB仿真 [M].北 图6 仿真响应曲线 京:电子工业 出版社 ,2003. [5]王小东,徐沪萍 .基于BP算法的模糊神经网络控制系 3 结语 统的仿真实现[J].数字技术与应用,2010:93. [6]张永涛 .疏浚抓斗平挖运动研究与仿真[J].武汉理工 本文将模糊神经网络运用于抓斗挖泥船的平 大学学报,2013,37 (3):482—485. 挖运动控制上。所构造的模糊神经网络不仅结构 清晰,而且具有 良好的控制精度。系统仿真结果 作 者 :欧阳辉 表明,与常规控制相 比,基于模糊神经网络的智 地 址 :武汉市和平大道 1178号Y38信箱 能PID控制器能快速有效地对信号进行处理,控 邮 编:430063 制系统的响应速度快,超调量小,鲁棒性强。 收稿 Et期 :2013—12—16 连续式装车机全 自动电气控制系统设计 张 华 无锡工力工程机械厂 无锡 2141311 摘 要:结合某港 口码头3000t/h连续式装车机的应用实例,采用集成架构技术和新颖的软件设计 ,构建 高性能的白动化系统结构,并对连续式装车机全 自动电气控制系统进行设计,同时对影响装车机的精度和平整 度因素进行了分析。 关键词:连续式装车机;信息层;控制层 中图分类号:TH248 文献标识码:A 文章编号 :1001—0785 (2014)05—0013—04 Abstract:Consideringapplicationsofthe3000t/hcontinuouscarloaderatcertainwharf,theintegratedframework technologyandnewsoftwaredesignareadoptedtobuildhigh-performanceautomaticsystem structure,inordertodesignthe full-automaticelectriccontrol

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