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遥感图像常用去噪方法
2015年第3期 工业仪表与 自动化装置 ·69 ·
遥感 图像常用去噪方法
周小军,谭 薇,张 燎,郭玉霞
(甘肃工业职业技术学院 电信学院,甘肃 天水741025)
摘要:遥感图像在获取和传输的过程中,受各种噪声影响,使图像的边缘纹理等细节模糊,质量
降低。为获得清晰的、高质量的遥感图像必须进行降噪预处理。该文就遥感图像去噪的邻域平均
法、中值滤波法、维纳滤波法及小波变换法算法原理进行了研究和比较分析并进行了仿真实验。结
果表明:对受不同噪声影响的遥感图像选择不同滤波算法均能取得较好的效果,但在噪声模型未知
的情况下,小波去噪效果更佳。
关键词 :遥感 图像 ;去噪;小波变换 ;滤波
中图分类号:TP212 文献标志码 :A 文章编号:1000—0628(2015)03—0069—04
Theresearchofremotesensingimagedenoisingmethods
ZHOUXiaojun,TANWei,ZHANGLiao,GU0Yuxia
(GansuPolytechnicCollege,GansuTianshui741025,China)
Abstract:Intheacquisitionand transmissionprocessofremotesensingimages,allkindsofnoise
madetheimagesedgedetailsfuzzy,thislowerimagesquality.Inordertogetaclear,highqualityremote
sensingimages,de—noisingmustbeconducted.Inthispaper,westudiedtheremotesensingimagede-
noisingprinciplesuchasneighborhoodaverage,median filtering,wienerfilteringandwavelettransform
method ,andcarriedoutthecomparativeanalysisandthesimulationexperiment.Theresultsshowsthat,
forthenoisedremote sensingimagesselectdifferentfilteringalgorithm can obtain abetterresult,but
whenthenoisemodelisunknown,wavelettransfomr methoddenoisingeffectisbetter.
Keywords:remotesensingimages;denoising;wavelettransfomr ;filter
够达到降低噪声的效果,但同时破坏了图像边缘细
0 引言
节,而边缘特性又是遥感图像最为有用的细节信
自1957年人类第一颗人造地球卫星成功发射 息_3J。该文在进行滤波去噪的同时尽量保持遥感
以来,伴随着现代航天技术的发展,遥感技术50年 图像边缘细节信息,主要对邻域平均法、中值滤波
来取得 了突飞猛进的发展 。现如今 ,卫星遥感 已经 法、维纳滤波法及小波变换法的图像去噪算法原理
成为人类观察、分析、描述地球的行之有效的一种手 进行了研究分析并进行了仿真实验。
段,在越来越多的领域得到了广泛地应用 ¨一一。但
1 邻域平均法
是遥感图像从采集到传输的过程中都不可避免的受
到了不同程度的噪声污染,这些噪声导致图像的质 邻域平均法是一种利用模板对 图像进行卷
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