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钢材屈服与抗拉强度的分布规律和参数研究
学兔兔
钢材屈服与抗拉强度的分布规律和参数研究
Research on steeI yield and tensile strength distribution Iaw and parameters
刘小宁 ，刘 岑 ，李 清’，吴元祥’，刘 兵’
LlU Xiao．ning1,21 LIU Cen ，LI Qing。，WU Yuan．xiang ，LIU Bing。
(1．武汉软件工程职业学院机械工程学院，武汉430205；2．武汉工程大学机电工程学院，武汉430205)
搞 要：考虑钢材屈服与抗拉强度的随机不确定性，研究其分布规律与分布参数，是建立结构可靠性
设计方法的基础工作之一。应用数理统计方法，对试验数据的有效性进行了研究，分析了屈
服与抗拉强度的分布规律，计算了其分布参数的取值区间，确定了其工程许用值。基于奥
氏体不锈钢$30408在液氮温度时的屈服与抗拉强度的60组试验数据，研究结果表明：1)在
显著度为0．o583，其屈服与抗拉强度是基本符合正态分布的随机变量。2)在双侧置信度为
98％时，屈服强度的均值不小于487．2MPa但不大于526．0MPa，标准差不小于52．23MPa但
不大于79．89MPa；抗拉强度的均值不小于1 632．4MPa但不大于1 671．0MPa，标准差不小于
51．78MPa但不大于78．87MPa。3)屈服与抗拉强度的工程许用值应分别不大于384MPa与
1 531MPa。
关键词：钢材；屈服与抗拉强度；分布规律和参数；工程许用值
中图分类号：TH49 文献标识码：A 文章编号：1 009-01 34(201 5)09(上)-0056-04
Doi：1 0．3969／J．issn．1 009-01 34．201 5．09(上)．1 6
0 引言 密度；R为屈服或者爆破强度的第i个试验数据。
随着科学技术的发展，人们发现压力容器的屈服与 1．1试验数据有效性的判别方法
爆破压力、载荷及有关参数是随机变量，因此，研究这
因影响试验的因素较多，必须对试验数据的有效性
些物理量的分布规律与分布参数，对于建立压力容器可
进行判别，剔除因意外因素影响形成的无效数据Ⅲ。
靠性设计方法是值得探索的课题 。
根据数理统计理论【1 】，假设m组试验数据R；来源
考虑钢材屈服与抗拉强度的随机不确定性，分析与
于母体R，要求单侧置信度为(1．0．5 a)时，根据自由度
探索承压设备用钢的屈服与抗拉强度分布规律与分布参
(m一1)，可确定t分布系数的临界值trrI 。 ，作为判别试
数，是建立压力容器可靠性设计方法的基础研究之一。
验数据的有效性的依据；文中所用t分布系数的临界值
文中基于数理统计理论，建立了钢材屈服与抗拉强度的
如表1所示 】。
分布规律的分析方法，参数分布区间的计算方法，以及
表1 t与)c 系数
钢材
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