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面向多目标决策的车间生产调度仿真与优化

学兔兔 务I 訇 地 面向多目标决策的车问生产调度仿真与优化 Simulation and optimization of workshop production scheduling based on multi-objective decision 陈 频,江小云,刘松先 CHEN Pin,JlANG Xiao.yun,LIU Song.xian (厦门理工学院管理学院,厦门361024) 搞 要:车间生产调度问题是先进制造和现代管理的核心问题。针对某企业机械加工车间现状,运用 Flexslm仿真软件对该车间生产调度过程进行建模和仿真,发现未经调度优化的生产任务排序 仿真结果中总完工时间、总提前时间、总拖期时间、生产成本等各项指标均很差。为了解决 该问题,提出从生产效率、客户满意度、生产成本三个方面建立优化目标,调度优化后。各 项指标较未优化前均有大幅度改善。因此,使用仿真软件进行面向多目标决策的车间生产调 度优化,能为企业高层的管理与决策提供科学的量化依据,从而提升企业竞争力。 关键词:车间;生产调度;多目标决策;仿真;优化 中圈分类号:C931.9;TP391.9 文献标识码:A 文章编号:1009-01 34(2014)1 0(上)-0145-05 Doi:1 0.3969/J.188n.1009-01 34.2014.1 0(.亡).42 0 引言 1车间生产分析 车间生产调度是现代先进制造系统研究的重 某精密机械加工企业的某一机械加工车间平 点和热点问题,其本质是针对一项可分解的工 均每月承担4种产品,9项生产订单的生产任务。 作,在尽可能满足现有资源情况、工艺路线等约 其中生产的产品主要是新密支架,包括A支架、B 束条件下,通过下达生产指令安排各种可操作的 支架、C支架和D支架四种新密支架。该车间3月生 资源、顺序和时间,以获得产品制造时间、成本 产任务情况如表1所示。在实际生产中,稼动率为 等某一方面或多方面综合的最优化。根据现有的 0.85,每天2班,每班10.54,时,每月生产26天。由 研究来看u叫州,车间生产调度研究的主要方法有运 生产记录可得4类产品每天产能如表2所示。 筹学方法、基于规则的方法、基于控制的方法、 表1 3月生产任务 人工智能方法、系统仿真方法、模拟退火法、遗 传算法、粒子群算法、禁忌有哪些信誉好的足球投注网站法以及拉格朗日 约束松弛法等。而国内对车间调度问题的应用研 究起步较晚,主要存在如下问题:1)多数是单机 单目标调度问题和多机单目标调度问题,而对实 际生产规划中常见的多资源调度问题和多目标调 度问题的研究却很少;2)大部分中小企业的车间 实际作业分配和调度基本上是靠调度人员的经验 进行的。因此本文以某精密机械加工企业的车间 为例,根据该企业具体需求,从生产效率、客户 满意度、生产成本三个方面建立优化目标,运用 Flexsim仿真软件uu对机械加工车间面向多目标决 策的生产调度过程进行建模和仿真,并对仿真结 果进行定量分析,解决不同目标下的车间生产调 度优化问题。 救稿日期:2014-07-08 基盒项目:国家统计科研计划重点项目(2012LZ037)

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