面向绿色机械加工方法的动态神经网络方法研究.pdfVIP

学兔兔 务l 勺 似 面向绿色机械加工方法的动态神经网络方法研究 Study on the dynamic neural network for green machining methods 郑 辉，李雪利，郑风景 ZHENG Hui．LI Xue-¨．ZHENG Feng-jing (天津科技大学机械工程学院工业工程系，天津300222) 摘 要：为了解决绿色机械加工方法的优化问题，本文借助可拓学理论，结合动态规划法，建立了机械 加工方法的多目标动态规划数学模型，根据HopfieId神经网络特点提出了一种面向绿色机械加 工方法的Hopfield动态神经网络优化算法。将该Hopfield优化算法应用于钢板的孔加工方法最 优排序求解中，结果表明该算法能够快速、正确的求解加工方法的最优排序。 关键词：可拓学；多目标决策；动态规划；Hopfield神经网络；绿色机械加工方法 中图分类号：TP29 文献标识码：A 文章编号：1 009—01 34(201 3)1 2(下)-0061—04 Ooi：1 0．3969／J．issn．1 009-01 34．201 3．1 2(下)．1 8 0 引言 可拓学的蕴含系分析方法是一种寻求问题的 根本原因和求解切入点的方法。蕴含系的树形结 绿色机械加工过程是绿色制造的重要组成部 分，绿色机械加工方法优化是从若干的可能方法 构性质定义为：设有(A1lJA2，A3) A0，又有 中选出其中最优或相对较优的加工方法，使选择 lA11，A12，A13j A1及{A21，A22} A2则这3个蕴 含关系组成树形结构。鉴于物元蕴含的性质，结 的加工方法对资源利用率极高，环境影响极小。 文献[1】建立了以成本、交货期、资源消耗和环境 合机械加工系统的物能消耗与环境影响特性以及机 影响为优化目标的集成工艺优化模型，实现了资 械加工方法特征，运用可拓物元蕴含系分析方法建 源的优化配置；文献[2】提出了面向绿色制造工艺 立面向绿色机械加工方法优化的蕴含树形结构图， 种类选择的综合评价模型及方法；文献[3】应用层 如图l所示。 次分析法确定绿色制造工艺决策的权重和应用有 1．2绿色机械加工方法的多属性决策物元模型 限方案多目标决策逼近理想解法对决策工艺方案 根据机械加工方法的多目标决策特征属性，设 进行排序。 x为加工方法物元，F为目标物元，yji表示加工方法 机械加工系统的加工方法优化问题实质上是 xi关于目标属性fi的属性值，应用可拓物元理论，建 复杂的多目标决策问题。国内外对于求解多目标 立加工方法的多属性决策物元模型，如下： 决策问题提出了各种方法，如运用可拓决策分析 R=R】0 R2 0…0 Rn 方法构建相应的物元模型，确定评价指标权重， 计算可拓关联度得出策略的评价结果M ；以及利 Rt=x F=cxt，F ， = 用Hopfield神经网络优化算法对数学规划问题进行 [ 至 求解 。然而大部分研究注重算法的研究，而使 算法过于复杂无法实现，因而实用价值不大。