油气管道缺陷漏磁检测数据压缩算法研究.pdfVIP

学兔兔 第51卷 第15期 电测与仪表 Vo】．51 NO．15 2014年 8月1O日 Eiectrical Measurement Instrumentation Aug．10，2014 油气管道缺陷漏磁检测数据压缩算法研究术 陈俊杰，黄松岭，赵伟 (清华大学电机系电力系统国家重点实验室北京100084) 摘要：油气管道缺陷漏磁检测所获取的原始数据量很大，而检测器的数据存储容量和处理速度均有限，因此有 必要研究快速、高效的缺陷漏磁检测数据压缩算法。文中分析了油气管道缺陷漏磁检测对数据压缩的特殊要 求，针对所获得检测数据的特征，提出了一种分段自适应压缩算法。该算法对油气管道缺陷漏磁检测数据进行 分段划分并加以识别，针对不同类别的数据段采用不同的压缩方法，且通过改变数据分段的长度和压缩阈值， 可调整检测数据的压缩比和压缩失真度。对试验用管道上人工缺陷的漏磁检测数据进行了压缩，结果显示，该 算法可在保持较低数据失真度的同时，获得足够高的数据压缩比；压缩效率、压缩质量和复杂度等，均可满足油 气管道缺陷漏磁检测对大量数据进行快速、高效压缩的需求。 关键词：数据压缩；漏磁检测；油气管道 中图分类号：TM933 文献标识码：A 文章编号：1001—1390(2014)15—0100—05 Research on Data Compression Algorithm of MFL Detection for Oil and Gas Pipelines CHEN Jun—jie，HUANG Song—ling，ZHAO Wei (State Key Laboratory of Power System，Department of Electrical Engineering， Tsinghua University，Beijing 100084，China) Abstract：Considering the massive original data together with limited data storing space and processing speed，it is quite necessary to study a fast，efficient and diagnostically lossless compression algorithm for magnetic flux leakage(MFL) detection．The special requirements of data compression in MFL detection has been analyzed，and a segmented self—a— daptive compression algorithm has been proposed considering the characteristics of the obtained testing data．The MFL data is divided into different segments and recognized．Different compression methods are adopted for different data seg- ments，and the compression ratio and distortion factor will be adjusted b