文本文件统计Huffman编解码.docVIP

JISHOU　UNIVERSITY 专业课课程论文 题 目： 文本文件统计Huffman编解码 作 者： 学 号： 所属学院： 信息科学与工程学院 专业年级： 09级 总 评 分： 完成时间： 2012年10月24日 吉首大学信息科学与工程学院 文本文件统计Huffman编解码 1、编程思想 霍夫曼（Huffman）编码是1952年为文本文件而建立，是一种统计编码。属于无损压缩编码。霍夫曼编码的码长是变化的，对于出现频率高的信息，编码的长度较短；而对于出现频率低的信息，编码长度较长。这样，处理全部信息的总码长一定小于实际信息的符号长度。 内容： 问题重述：从电脑上打开一个文件，统计其字符数及每一字符出现的频数概率，然后进行Huffman编码；编码后将其解码，并与原数据比较 算法描述：（1）统计字符数，及每一字符出现的频数和概率。创立一个足够大的字符型数组，然后遍历整个文件，将文件中每一字符拷贝到字符数组中；然后建立一个结构体类型数组p[]（足够大），此类型包括三个成员char chh型的字符变量、int n型的变量用以统计每个字符出现的频数和float rate用以存储每个字符出现的概率。 （2）建立Huffman树。创建一个结构体类型如下 typedef struct { float rate;//字符出现的概率 int parent;//节点的双亲结点 int Lchild;//节点的左孩子 int Rchild;//节点的右孩子 }HTNode,*HuffmanTree; typedef char * *HuffmanCode; 对有n个叶子节点的Huffman树共有2*n-1个节点，就可以用2*n-1个一维数组来存放各个节点，每个节点同时还包含双亲节点和孩子节点的信息，构成一个静态三叉链表。令m=2*n-1， 从内存申请空间*ht=(HuffmanTree )malloc((m+1)*sizeof(HTNode));初始化（0号单元不使用）， 从1到n令（*ht）[i]={rate[1]，0,0,0}，n+1到m号单元初始化为（*ht）[i]={0,0,0,0}； for(int i=n+1;i=m;i++)//创建非叶子节点 { select(ht,i-1,s1,s2);//从1到1-1内选择双亲节点为0的两个权值最小的节点，将其序号复制给s1、s2返回 (*ht)[s1].parent=i;(*ht)[s2].parent=i; (*ht)[i].Lchild=s1;(*ht)[i].Rchild=s2; (*ht)[i].rate=(*ht)[s1].rate+(*ht)[s2].rate; }//Huffman树创建完毕 编码解码（略） “1.txt”的内容如下： 程序执行结果： 代码： #include stdio.h #includeconio.h #includestdlib.h #includestring.h #define MAX 1000 struct Char { char chh; int n; float rate; }*p;//用于统计文档中字符的数目与频数及每一字符出现的概率 typedef struct { float rate;//每个字符出现的概率 int parent;//节点的双亲节点 int Lchild;//节点的左孩子节点 int Rchild;//节点的右孩子节点 }HTNode,*HuffmanTree;//用于统计每一节点的信息 typedef char * *HuffmanCode; void select(HuffmanTree *ht,int n,int *s1,int *s2);//找出权值最小的两个节点的序号 void CreatHuffmanTree(HuffmanTree *ht,HuffmanCode *hc,float *rate,int n);//创建一颗Huffman树 void select(HuffmanTree *ht,int n,int *s1,int *s2) { for(int k=1;k=n;k++) if((*ht)[k].parent==0) *s1=k; for(int l=1;l=n;l++) if(((*ht)[l].parent==0)(l!=(*s1))) *s2=l; for(int i=1;