统计学实验 4-方差分析.pptVIP

* * 各组资料在不同时间点上的差别 * * 各组资料在不同时间点上的差别 * * 各组资料在不同时间点上的差别 * * 各组资料在不同时间点上的差别 * * 各组资料在不同时间点上的差别 各组资料在不同时间点上的差别 * * 结果分析 各组资料在不同时间点上的差别 * * 结果分析 * * 练习 某医生为研究一种四类降糖新药的疗效，以统一的纳入标准和排除标准选择了60名2型糖尿病患者，按完全随机设计方案将患者分为三组进行双盲临床试验。其中，降糖新药高剂量组21人、低剂量组19人、对照组20人。对照组服用公认的降糖药物，治疗4周后测得其餐后2小时血糖的下降值（mmol/L），结果如下表。问：治疗4周后，餐后2小时血糖下降值的三组总体平均水平是否不同？ * * 2型糖尿病患者治疗4周后餐后2小时血糖的下降值（mmol/L） * * 在coefficients后面的框中输入1，-1，0，每次输入后点击add，就可以比较第一组和第二组的NO；再点击next按钮，继续输入下一个组合，即-1， 0， 1。 均数两两比较方法 * * 均数两两比较方法 结果分析 可见，第一个组合无统计学意义，而第二个组合有显著性差异。 * * 随机区组设计方差分析 例2：某厂12名氟作业工人24小时内不同时间尿氟量（mL/L）排出如下表所示，试分析氟作业工前、工中（上班第4小时）和工后（下班后第4小时）尿氟排出量的差异有无统计学意义。 * * 预分析 随机区组设计方差分析 选择data 中的split file，出现如下对话框： * * 预分析 随机区组设计方差分析 * * 随机区组设计方差分析 既可用于回归分析也可用于多因素方差分析 * * 随机区组设计方差分析 选入因变量 选入分组变量及区组变量 * * 随机区组设计方差分析 模型的精确定义 分析所有分类自变量的主效应和交互效应 模型中是否包括截距 * * 随机区组设计方差分析 * * 随机区组设计方差分析两两比较 * * 随机区组设计方差分析两两比较 方差齐性检验 检验效能 绘制残差图 * * 随机区组设计方差分析两两比较 * * 随机区组设计方差分析两两比较 * * 随机区组设计方差分析 * * 随机区组设计方差分析 Contrast子对话框的实质是进行哑变量的精细设置。 * * 重复测量设计方差分析 例3：为了解某药物对某种疾病模型大鼠的体重影响，将20只Wistar大鼠随机分成3组，阴性对照组（7只）、正常对照组（6只）和待测药物组（7只）。阴性对照组，造模14天后肌注生理盐水；正常对照组，14天后肌注生理盐水；待测药物组，造模14天后肌注待测药物，连续给药8天。分别记录造模后第10、15、20、24天的大鼠体重。 * * 重复测量设计的方差分析 * * 重复测量设计的方差分析 键入重复测量变量名 键入重复测量次数 * * 重复测量设计的方差分析 * * 重复测量设计的方差分析 分析4次测量间有无随时间变化的趋势 只分析主效应 * * 重复测量设计的方差分析 * * 重复测量设计的方差分析 * * 重复测量设计的方差分析 * * 重复测量设计的方差分析 /WSFACTOR= t 4 Polynomial ( 10 15 20 24) 利用Syntax Editor程序编辑窗口处理不等距重复测量 * * 重复测量设计的方差分析 * * 重复测量设计的方差分析 球形检验判断重复测量数据之间是否存在相关性。 P0.05，不满足球形假设，说明重复测量的数据间高度相关，应以多元检验结果为准。 结果分析 * * 重复测量设计的方差分析 一元方差分析 结果分析 * * 重复测量设计的方差分析 结果分析 多元方差分析 同时可参考校正后的一元方差分析结果, 多推荐Greenhouse-Geisser的校正结果。 * * 重复测量设计的方差分析 P0.05,各组大鼠体重总体而言不同。 结果分析 * * 重复测量设计的方差分析 结果分析 均数变化趋势图 * * 各组资料在不同时间点上的差别 * * 各组资料在不同时间点上的差别 * * * * 方差分析 王怡 温州医科大学预防医学系 * * 目的与要求 掌握利用SPSS进行单因素方差分析的方法； 掌握利用SPSS进行多个样本均数两两比较的方法； 了解利用SPSS进行多因素方差分析的方法。 * * 总变异 ＝ 随机变异 ＋ 处理因素导致的变异 总变异 ＝ 组内变异 ＋ 组间变异 SS总 ＝ SS组内 ＋ SS组间 比较组内变异和组间变异的大小，如果后者远远大于前者，则说明处理因素的确存在，如果两者相差无几，则说明该影响不存在，以上即方差分析的基本思想。 知识点回顾 * * 方差分析的原假设和备择假设为： H