统计学实验 5-卡方检验.pptVIP

王怡 温州医科大学环境与公共卫生学院 目的与要求 掌握利用SPSS进行完全随机设计四格表资料卡方检验、配对设计四格表资料卡方检验、行列表资料卡方检验的操作方法，以及结果的阅读解释等。 熟悉确切概率法。 ?2检验的基本思想 假设H0成立，即两个总体的有效率相同 π1=π2＝总体合并有效率 ?2值反映了实际频数和理论频数的吻合程度。若无效假设H0成立，则理论数和实际数相差不应该太大，较大的?2值出现概率很小。根据资料计算的?2越大，就越有理由推翻无效假设H0。 ?2值大小除与Σ(A-T)2 有关外，还与格子数有关，即取决于自由度ν。ν=(R-1)(C-1) 因此，在查附表时要考虑自由度的大小。 ?2检验的基本步骤 （1）建立假设，确定检验水准 H0：π1= π2 ,即两总体阳性率相等； H1：π1≠π2 ，即两总体阳性率不等； α=0.05 （2）计算检验统计量?2值和自由度 ν=(R-1)(C-1) （3）确定P值，作出结论 根据自由度ν查?2界值表，确定P。 卡方检验设计类型 四格表卡方检验 配对设计卡方检验 行列表卡方检验 分层分析卡方检验 例1 某种药物加化疗与单用某种药物治疗的两种处理方法，观察对某种癌症的疗效，结果见下表。（数据见cancer.sav） 连续性校正?2检验： 仅适用于四格表资料，在n40，所有期望频数均大于1，只有1/5单元格的期望频数大于1小于5时； Fisher精确概率法： 在样本含量40或有格子的期望频数1的列联表，应该采用该法； 似然比?2检验： 当n40，最小期望频数5时，结论与Pearson ?2基本一致。 配对卡方检验 配对卡方检验 配对卡方检验 分层卡方检验 例4 前例infect.sav数据库中不同手术方式的感染率有否显著性差异。 分层卡方检验 分层卡方检验 行*列表卡方检验 例5 某研究人员收集了亚洲、欧洲和北美洲人的A、B、AB、O血型资料如下表，问：不同地区人群血型分类构成是否有差异？ 行*列表卡方检验 行*列表卡方检验 行*列表卡方检验 行*列表卡方检验 行*列表卡方检验 行*列表卡方检验 行*列表分割 行*列表卡方检验 行*列表分割 行*列表卡方检验 行*列表分割 调整检验水准? 练习： 某研究人员在某克山病区对中小学生的心肌受损情况进行调查，结果发现，277名男生中心肌受损率为48.74%，147名女生中为57.10%，试问：男、女生心肌受损率是否不同？ 练习： 某研究室用甲、乙两种血清学方法检查410例确诊的鼻咽癌患者，得结果如下，问两法检出率有无差别？ 练习： 某医学院教师为研究家庭关系好坏对老年人生活满意度的影响，调查了343例离退休老年人，结果如下表，试分析家庭关系状况不同的老年人生活满意度是否不同？ 选中即可得到RR值 两分类变量间关联程度的度量 两分类变量间关联程度的度量 结果分析 结果显示，OR＝3.00，说明吃了该食物者发生食物中毒的可能性是没有吃该食物者的3.00倍？ 选入分层变量sex 进行分层卡方检验 3109 1127 176 561 1245 合计 995 444 37 106 408 北美洲 1034 388 44 86 516 欧洲 1080 295 95 369 321 亚洲 合计 O AB B A 地区 三个不同地区血型样本的频数分布 410 141 269 合计 39 31 8 － 371 110 261 ＋ － ＋ 合计 乙法 甲法 检验 理论频数 总体合并有效率 知识点回顾 ?2检验的基本思想 （基本公式） 实际频数 理论频数 知识点回顾 ?2检验的基本思想 知识点回顾 知识点回顾 四格表卡方检验 106 16 90 合计 51 3 48 单用药物 55 13 42 药物加化疗 无效 有效 合计 疗效 处理 两种治疗方法的疗效比较 四格表卡方检验 注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据，应该进行预处理。 四格表卡方检验 四格表卡方检验 四格表卡方检验 四格表卡方检验 四格表卡方检验 四格表卡方检验 几种卡方检验的比较： 四格表卡方检验 McNemar 检验 例2 某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统性红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见下表，问两种方法的检测结果有无差别？（数据见McNemar.sav）