统计学实验 直线回归.pptVIP

1、两变量X，Y间存在直线回归关系，即基本上可以确定两者有因果关系。（ ） 2、回归系数越小，两变量相关关系也越不密切。（ ） 3、n=10， r=0.90，可认为两变量呈中高度相关。（ ） 4、直线回归中，b的假设检验结果P＜0.05，说明该回归方程有应用价值。（ ） 1、相关系数r的意义是 （ ） A. X与Y的从属关系 B. 两总体之间的直线相关关系 C. 表示两变量的相关方向和关系的密切程度 D. 表示X与Y之间的直线相关关系的密切程度和方向 E. 以上都不是 2、在相关分析中，相关系数假设检验时，P值越小，则: A. 两变量相关性越好 B. 结论可信度越大 C. 认为总体具有线性相关的理由越充分 D. 抽样误差越小E. Y随X变化的变化率越大 3. 对两个变量进行直线相关分析，r＝0.39，P＞0.05，则说明两个变量之间 （ ） A. 有伴随关系 B. 有数量关系 C. 有因果关系 D. 有直线相关关系 E. 无直线相关关系 4.分析肺活量和身高之间的数量关系，拟用身高值预测肺活量值，则应采用（ ） A. 秩相关分析 B. 相关分析 C. 直线回归分析 D. t检验 E. 以上都不是 5、关于相关与回归的联系，下列说法中不正确的是（ ） A. 对同一组数据若同时计算b和r，它们的正负号是一致的 B. 对同一组数据， b和r的假设检验是等价的 C. 用回归可以解释相关 D.决定系数r2越接近1，说明引入回归的效果越好 E. 对同一组数据，b与r是相等的 6、用最小二乘法确定的直线回归方程，可保证各观察点（ ） A. 距直线的纵向距离相等 B. 距直线的纵向距离的平方和最小 C. 与直线的垂直距离相等 D. 与直线的垂直距离的平方和最小 E. 与横轴的纵向距离的平方和最小 7、在双变量（X，Y）的相关与回归分析中有（ ） A. r值增加，b值增加 B. |r|值增加，|b|值增加 C. r＞0时b＜0 D. r＜0时b ＜ 0 E. r = 0时b = 0 8、对直线回归系数进行假设检验，其无效假设H0是（ ） A. ? = 0 B. ? = 1 C. ? 0 D. ? 0 E. 以上都不对 9、某医师调查得 10 名女中学生体重 X (kg) 与肺活最 Y (L) ，经直线回归分析知，b=0.0748，若 tb t0.05，按?=0.05 水准，可认为（ ） A. 肺活量与体重大小无关 B. 肺活量随体重增加而增加 C. 体重与肺活量间有函数关系存在 D. 体重与肺活量均值有差别 E. 体重与肺活量间无线性相关关系存在 表7-3 等级相关系数计算表 综合评分 存活天数 ? 编号 (1) X (2) 秩次U (3) Y (4) 秩次V (5) d (6)=(3)-(5) d 2 (7)=(6)2 1 2 3 4 5 6 7 79 80 91 90 70 87 92 2 3 6 5 1 4 7 45 30 16 24 28 25 14 7 6 2 3 5 4 1 -5 -3 4 2 -4 0 6 25 9 16 4 16 0 36 合计 106 ? 注意：相同秩次较多时应校正rs。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Today: * * 直线相关与回归 钟崇洲 zcz5460@wzmc.edu.cn 英国人类学家 F.Galton首次在《自然遗传》一书中，提出并阐明了“相关”和“相关系数”两个概念，为相关论奠定了基础。其后，他和英国统计学家 Karl Pearson对上千个家庭的身高、臂长、（伸开大拇指与中指两端的最大长度）做了测量，发现： 历史背景： 儿子身高（Y，英寸）与父亲身高（X）存在线性关系： 回归与相关 regression and correlation 变量间关系问题：年龄~身高、肺活量~体重、药物剂量与动物死亡率等。 第一节??? 直线回归 第二节 直线相关 第三节