医学统计学课件-分类资料的统计推断.pptVIP

分类资料的统计推断 预防医学教研室 样本的率（或构成比）也有抽样误差，通过估计抽样误差的大小可以判断总体率（或构成比）。比较总体率（或构成比）有无不同，需要经过统计学的检验才能得出结论。 一 率的抽样误差与标准误 从一个总体种随机抽出观察数相等的多个样本，样本率与总体率、各样本率之间往往会有差异，这种差异被称做率的抽样误差。率的抽样误差用率的标准误表示，计算公式如下： 例: 某研究组欲研究高中生饮酒（每周饮酒一次以上）与父亲饮酒之间的关系。在某地随机抽取了一个街区家中有高中学生的父亲进行调查，258个父亲不饮酒，其子饮酒的有36人；365个父亲饮酒，其子饮酒的有129人，计算父亲饮酒与否的高中生饮酒率及其标准误。 例10-4中父亲不饮酒者 父亲不饮酒者 由于抽样误差的不可避免，因此也区间。(estimation of confidence interval rate ) 样本率的理论分布和样本需要根据样本率推算总体率可能所在的范围，即估计总体率的可信含量n、阳性率p的大小有关，我们需要根据n和p的大小选择下列方法： （一）正态近似法 当样本含量n足够大，样本率p或1-p均不太小时（如np和n（1-p）均大于5），样本率的分布近似正态分布，总体率的可信区间的估计由下列公式估计： 总体率（π）95%的可信区间： 总体率（π）99%的可信区间： 例: 中父亲饮酒与否的高中生饮酒率95%可信区间为： 父亲不饮酒组：13.95﹪±1.96×2.16﹪=9.7164﹪～18.1836﹪ 父亲饮酒组： 35.34﹪±1.96×2.50﹪=30.44﹪～40.24﹪ （二）查表法 当n较小，如n≤50，特别是p接近0或1时，按二项分布原理估计总体率的可信区间。因其计算相当复杂，统计学家已经编制了总体率可信区间估计用表，读者可根据样本含量n和阳性数x查阅统计学专著中的附表。 三、总体率的u检验 当样本含量n足够大、样本率p和1-p均不接近于零的前提下，样本率的分布近似于正态分布，样本率和总体率之间、两个样本率之间差异来源的判断可用u检验 （一）样本率与总体率的比较 ，u与界值比较，作出统计结论。 例10-5 根据大量调查资料，城镇25岁及以上者高血压患病率为11%。某研究组在某油田职工家属区随机抽查了25岁及以上者598人，82人确诊为高血压。问油田职工家属的高血压患病率与一般人有无不同？ 大量调查所得的率可当作总体率看待。本例总体率π为0.11（11%），1-π=0.89，。样本率p=82/598=0.14 假设检验步骤 （1） 建立假设检验 （2） 计算u值 ? （ 3） 确定P值，判断结果 本题u=2.341.96,P0.05,按α=0.05的水准拒绝Ho，接受H1。故可以认为该油田职工家属高血压患病率高于一般。 ? （二）两个样本率的比较 例10-7 某研究者为了了解乙肝携带率的城乡差异，调查了城乡居民1000人，其中城市522人，乙肝携带人数为24人，携带率为4.60%，农村478人，乙肝携带人数为33人，携带率为6.90%，试比较乙肝携带城乡差异有无统计学差异 检验步骤： （1) 建立检验假设 （1）?????? n1=522 x1=24 n2=478 x2=33 （2）计算u值， （3）确定P值和判断结果 本题u=1.56＜1.96 P＞0.05,按α=0.05接受Ho还不能 认为城乡 和农村乙肝携差异有统计学差异 X2 检 验 一 目的及要求? X2检验的用途。 掌握四格表资料的特点，四格表X2检验的基本思想、适用条件、检验的基本步骤。 掌握四格表X2检验的应用条件及校正，四格表的确切概率法的基本思想及应用。 掌握行×列表X2检验及其注意事项。 掌握列联表资料的特点，列联表X2检验的应用。 了解X2计算表的分割和合并方法的意义及应用。 理解多个率（比）升降趋势假设检验的意义。 X2检验（chi-square test） X2检验是一种用途较广的假设检验方法。推断两个及多个总体率或总体构成比之间有无差别，两种属性或两个变量之间有无关联性等检验。 一.X2检