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* .(1)、频率(relative freguency): 一次随机试验有几种可能结果,在重复进行试验时,个别结果看来是偶然发生的,但当重复试验次数相当多时,将显现某种规律性。例如,投掷一枚硬币,结果不外乎出现“正面”与“反面”两种,现在,我们看一掷币模拟试验: * 实验者 投掷次数 出现“正面”次数 频率 Hu Pingcheng 1 1 1.0000 Hu Pingcheng 2 0 0.0000 Hu Pingcheng 3 2 0.6667 Hu Pingcheng 4 3 0.7500 Hu Pingcheng 5 3 0.6000 Hu Pingcheng 6 2 0.4000 Hu Pingcheng 7 4 0.5714 Buffon 4040 2048 0.5069 K.Pearson 12000 6019 0.5016 K.Pearson 24000 12012 0.5005 * 可见,在相同条件下重复试验,试验结果为“正面”或“反面”虽不能事先断定,但我们知道试验的所有可能结果只有两种。 在重复多次后,出现“正面” 或“反面”这个结果的比例称之为频率。 * 设在相同条件下,独立地重复n次试验,随机事件A出现 次,则称 为随机事件A出现的频率。当n逐渐增大时, 频率 趋向于一个常数,则称该常数为随机事件A的概率,可记为 P(A) ,简记为 P 。 0≤ P(A)≤1 * 5. 概率probability 确定性现象:在一定条件下,一定会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件:肯定发生某种结果的叫必然事件;肯定不发生某种结果的叫不可能事件。 随机现象:在同样条件下可能会出现两种或多种结果,究竟会发生哪种结果,事先不能确定。其表现结果称为随机事件。 随机事件的特征:①随机性;②规律性:每次发生的可能性的大小是确定的。 概率:描述随机事件发生的可能性大小的数值,用大写的P 表示;取值[0,1]。 * 必然事件 P = 1 不可能事件 P = 0 随机事件 0 P 1 P ≤ 0.05(5%)或P ≤ 0.01(1%)称为小概率事件(习惯),统计学上认为不大可能发生。 小概率事件 * 如何学习统计学(特点:灵活、抽象) 理解基本的统计原理 培养统计思维能力:抽象的,逻辑推理 多练习:课堂练习 ,课下做习题 联系实际:阅读文献 工作和生活实际 * * 定义: 介于计量资料和计数资料之间的一种资料,通过半定量方法测量得到。 特点: 每一个观察单位没有确切值 各组之间有性质上的差别或程度上的不同。 ①癌症分期:早、中
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