3.2独立性检验的思想和应用〔一〕.ppt

郑平正 制作 * * 3.2独立性检验的基本思想及其初步应用（一） 发生的概率小于或等于0.01的事件，称为小概率事件. 补充知识 1.小概率事件 在一次试验中，可以认为小概率事件不会发生. 如果小概率事件在一次试验中确实发生了，那么说明了……? (1)定量变量：身高、体重、时间…… 2.两种变量 补充知识 (2)分类变量：性别、国籍、是否患病…… 例如，吸烟是否与患肺癌有关系吗？ 对于两个定量变量的关系，其研究方法有：函数、回归分析…… 那么，对于两个分类变量的关系，其研究方法有哪些呢？ 为了研究吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人） 在不吸烟者中患肺癌的比重是_______ 在吸烟者中患肺癌的比重是_______ 结论：吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异. 0.54% 2.28% 探究 9965 91 9874 总计 2148 49 2099 吸烟 7817 42 7775 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 　 列联表 等高条形图 9965 91 9874 总计 2148 49 2099 吸烟 7817 42 7775 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 　 假设 H0：吸烟与患肺癌没有关系. A：不吸烟，B：不患肺癌 我们通过分析数据和图形，得到的直观判断是“吸烟和患肺癌有关”，那么这种判断是否可靠呢？这需要用统计观点来考察这个问题. 假设 H0：吸烟与患肺癌没有关系. A：不吸烟，B：不患肺癌 “吸烟与患肺癌没有关系”等价于“吸烟与患肺癌独立”， P(AB)=P(A)P(B). 即假设H0等价于 用字母代替原列联表中的数据 9965 91 9874 总计 2148 49 2099 吸烟 7817 42 7775 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 　 a+b+c+d b+d a+c 总计 c+d d c 吸烟 a+b b a 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 　 用字母代替原列联表中的数据 a+b+c+d b+d a+c 总计 c+d d c 吸烟 a+b b a 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 　 A：不吸烟，B：不患肺癌 a：事件AB发生的频数 a+b：事件A发生的频数 a+c：事件B发生的频数 H0：吸烟与患肺癌没有关系. P(AB)=P(A)P(B). 结论： 越小，说明吸烟与患肺癌之间的关系越弱，否则，关系越强.