3星6西格玛培训教材测量系统分析.ppt

Updated: 11/20/96 fn: SSIntro.ppt 方法论 测定System误差 一般事项 一般对2 ~ 3名作业者(平时检查的作业者)实施 一般用10个部品为对象测定 一般2 ~ 3回反复测定 步骤 1. 选定代表工程长期变动的10个标本 2. 测定器的校正 3. 让第一个作业者对所有标本任意顺序各做一次测定 (Blind Measurement) 4. 让第二个作业者按同样地方法实施 (所有作业者相同) 5. 以同样的方法按必要的次数反复测定 6. 得到的DATA输入Minitab并进行分析 标本的选定 标本一般为10个，能代表工程的散布。 Minitab 输入DATA 利用Minitab的分析 计量型 Gage RR ? 计数型 Gage RR 检定把各标本的适合、不适合是否按作业者别 一贯性地进行评价 ? 一般事项 ? 一般对 2 ~ 3名作业者实施 ? 一般选 20~25个试料为对象测定 ? 一般 2 ~ 3回反复测定 ? 测定能力评价指标 上面的判断基准根据Project的目标有可能变更。 举个例，不良率0.1%→0.001% 改善课题的情况下检出率必须为 100%. 满足指数40% → 60% 改善课题时，如果检输率是70%以上就可以被选择。 基本达不到100%时，必须调查其原因。 70% ↓ 判断基准 (不足) 70~90% 判断基准 (考虑) 90% ↑ 判断基准 (良好) 判断指标 计数型 Gage RR 计数型 Gage RR 例) 使用EXCEL样式 日期： 2002. 3. 10. 范例 姓名： 全辨悼 1 pass 制品: Final Test 2 fail 事业部: AMLCD 已知的 特性 作业者#1 作业者#2 作业者#3 试料 # 特性 试图 #1 试图 #2 试图 #1 试图 #2 试图 #1 试图 #2 1 pass pass pass pass pass fail fail No No 2 pass pass pass pass pass fail fail No No 3 fail fail fail fail pass fail fail No No 4 fail fail fail fail fail fail fail Yes Yes 5 fail fail fail pass fail fail fail No No 6 pass pass pass pass pass pass pass Yes Yes 7 pass fail fail fail fail fail fail Yes No 8 pass pass pass pass pass pass pass Yes Yes 9 fail pass pass pass pass pass pass Yes No 10 fail pass pass fail fail fail fail No No 11 pass pass pass pass pass pass pass Yes Yes 12 pass pass pass pass pass pass pass Yes Yes 13 fail fail fail fail fail fail fail Yes Yes 14 fail fail fail pass fail fail fail No No 15 16 17 18 19 20 * 100.00% 78.57% 100.00% 78.57% 64.29% 71.43% SCREEN % 效率性分数 - 57.14% SCREEN % 效率性分数 vs. 特性 - 42.86% 检察者间一致 检察者间特性 一致 %分数VS. 特性- 计数型 DATA Gage R R %检察者分数 - 视图 #1和#2 一致的比率 特性和视图 #1, #2 全部一致的比率 3名检查者一致的比率 3名检察者都与特性一致的比率 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure – 测定System分析 - * Rev 2.0 测定 System 分析 (MSA) fn: SSIntro.ppt Measure Define Analyze Improve Control Measure 概要 Project Y 基础统计 测定System分析 Six Sigma 测度 工程能力分析 Process Map 特性要因图 FDM 测定System分析 学习目标 1. 理解与测定System评价相关的用语 2. 理