6Sigma–制程能力剖析.ppt

制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 1、制程能力代表什么？ 2、怎样计算制程能力？ 3、我们收集数据时应注意什么？ 4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？ 5、怎样进行制程能力分析？ 6、怎样有效提高制程能力？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 1、制程能力所代表的是什么？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 1、制程能力代表什么？ 2、怎样计算制程能力？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 1、制程能力代表什么？ 2、怎样计算制程能力？ 3、我们收集数据是应注意什么？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 3、我们收集数据时应注意什么？ 4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 3、我们收集数据时应注意什么？ 4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 3、我们收集数据时应注意什么？ 4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 3、我们收集数据时应注意什么？ 4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 1、制程能力代表什么？ 2、怎样计算制程能力？ 3、我们收集数据时应注意什么？ 4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？ 5、怎样进行制程能力分析？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 3、我们收集数据时应注意什么？ 4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？ 5、怎样进行制程能力分析？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 5、怎样进行制程能力分析？ 6、怎样有效提高制程能力？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 6、怎样有效提高制程能力？ 制程能力分析 制程能力分析（Cpk） 6、怎样有效提高制程能力？ * * 答案：代表我们所研究的对象满足顾客、下工序等相关方需求的能力。 制程能力有哪些研究对象：生产或服务中的某一过程、整个过程。 有哪些相关方：最终顾客、购买者、使用者、下工序、 雇员、供应商、当地政府、社会…… 举例：我们想得到在集成块（IC）封装中模压工序有关产品厚度的制程能力。已知顾客的需求为1.55±0.04mm。我们测得40个数据。 我们根据40个数据计算出平均值Xbar和标准偏差S。 Xbar＝1.542mm，S＝0.013mm （制程容差：T＝Tu-Tl=0.04X2＝0.08mm,标准中心：M＝1.55mm) T/2-ε = min(Xbar-Tl, Tu-Xbar)=0.031mm T Cp= 6S =1.03 Cpk= 3S =0.79 T/2-ε 偏移量：ε＝ M-Xbar T=0.08 1.51 1.55 1.59 1.542 T/2-ε S=0.013 Tl M Tu Xbar 制程能力:具体的定义是处于稳定状态下工序的实际加工能力。 只有工序处于稳定状态时，此时收集到的数据才能够表示工序真正实际的加工能力。 什么状态是稳定状态呢？ 答案：1）原材料或上一道工序半成品按照标准要求供应； 2）本工序按作业标准实施，并应在影响工序质量 各主要因素无异常的条件下进行； 3）工序完成后，产品检验按照标准要求进行。 1 第一步：输入所收集到的数据 第二步：选择处理方式 Starquality toolscapability analysis 2 Single column:需处理的数据列 Subgroup size:样本数 3 Lower spec:规格下限 Upper spec:规格上限 Historical mean:以前的中值 Historical sigma:以前的标准偏差 Hard limit:在算超出上限/下限的百分比是用样本中的实际情况来算。如不选则默认是用概率可能来算。 4 Estimate:一些统计参数的设定 Options:图形的一些设定 点击estimate进行参数设定 5 第三步：参数选择 根据样本大小来选择偏差统计的方法。 For subgroup size1: 样本大于1时。 For subgroup size=1:样本等于1时 For any subgroup size:使用总的偏差 建议使用第三项。 6 第四步：选择统计参数 7 Cp:为工序能力指数 Cpk:为修正的工序能力指数 Cpu:右侧工序能力 Cpl:左侧的工序能力 USL:上限 LSL:下限 Mean:中值 Mean＋3s、mean－3s S: 标准偏差 %USL Exp, PPMUSL Exp: 分别为超出上限的不良百分数与PPM数值 %LSL Exp, PPMLSL Exp: 分别为低于下限的不良百分数与PPM数值 其中Obs:为从