7年度制规划教材〔医学统计学〕.ppt

（二）三类数据间的关系 （三）三类数据的编码与计算(1) （三）三类数据的编码与计算(2) 三、 总体与样本 population and sample 随机抽样 random sampling 四、 参数与统计量 parameter and statistic 五、频率与概率 frequency and probability 小概率事件 七、准确度与可靠度 准确度(accuracy)或真实性（validity） ：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响(常用指标：如灵敏度、特异度)。 可靠度（reliabiliy）—— 也称精密度(precision)或重复性（repeatability） ：重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响（常用指标：一致百分率、Kappa值）。 二、搜集资料（data collection） 搜集资料要遵循准确、完整、及时三个原则。 资料搜集计划包括： ① 选择搜集资料的地点、人员和时间； ②搜集资料人员的培训方案； ③预调查或预实验方案拟定； ④资料的记录方式； ⑤调查表的拟订和印刷； ⑥ 调查或实验仪器、试剂的准备； ⑦调查资料的抽样复核比例和方法； ⑧搜集资料所需经费的准备等。 人员选择：高素质、有相关专业基础、以往曾有类似研究经历的人员加以严格培训和管理是能够遵循三原则的保证。 搜集资料的方式：直接观察、采访、填表和通信。 直接观察、采访：调查人员亲自参与和记录，若调查人员素质高，工作认真负责，并接受过统一的培训，调查结果可靠。 填表和通信由被调查者自己填写，若被调查者文化水平高，素质高，乐意配合调查，也可以得到可靠的资料，否则资料的误差较大。 三、整理资料（data sorting）  目的是将搜集到的原始资料系统化、条理化，便于进一步计算与分析。 编码，将数据输入计算机 纠错改错、补漏等 四、分析资料（data analysis）  根据研究设计的目的、要求，资料的类型和分布的特征等选择统计分析方法。 1. 统计描述：即计算统计指标，如平均值、发病率等，绘制统计图。 2.统计推断：即可信区间估计与统计学假设检验 总体均数、总体率的可信区间及其假设检验 两个总体均数、总体率差值的可信区间及其假设检验 多个总体指标之间的假设检验。 3. 多因素回归模型分析等。 五、结果表达 使用的统计学方法 使用的统计学软件 假设检验的统计量、P值等 结论 1.调查设计（survey design） 对研究对象不施加任何干预，通常建立随机抽样（random sampling）方案。 2.实验设计（experiment design） 对研究对象施加干预，如动物实验研究、临床试验，通常建立随机分组（random allocation）方案。 一、研究设计 实验设计的三个基本原则 1．随机化（randomization） 2. 对照（control） 3．重复（replication） Fisher 在他的著作中多次强调，统计学家与科学研究者的合作应该在实验设计阶段，而不是在需要数据处理的时候。 “试验完成后再找统计学家，无异于请统计学家为试验进行“尸体解剖”。 统计学家或许只能告诉你试验失败的原因。” * 第一章 绪论 7年制规划教材《医学统计学》 主编：余松林 宇传华（） 统计学(statistics) 统计学是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。 第一节 概述 根据研究领域和研究对象，统计学又分为：数理统计、经济统计、生物统计、 医学统计、卫生统计…… 医学统计学（medical statistics）：用统计学的原理和方法研究医学中的问题。 卫生统计学（health statistics）：与医学统计学基本相同，但更侧重于社会、人群的卫生问题。 1. 采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。 变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。 为什么要学统计学？ 最大值=6.18, 最小值=3.29, 极差=2.89。 算术均数=4.72，标准差=0.57。 2. 用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题 “阳性”结果是否是虚假联