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《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@ 厦门大学计算机科学系 2015年版 林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 主页：/linziyu 课程介绍（PPT版本号：2015年6月第1.0版） 《大数据技术原理与应用》 /post/bigdata 温馨提示：编辑幻灯片母版，可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字 提纲 1.课程特色 2.教材介绍 2.内容提要 3.篇章安排 4.主讲教师和助教 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站： /post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2015年6月第1版） 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9 课程特色 搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带 构建知识体系、阐明基本原理 引导初级实践、了解相关应用 为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向 教材介绍 《大数据技术原理与应用——大数据概念、存储、处理、分析与应用》 厦门大学 林子雨编著，人民邮电出版社，2015年6月第1版第1次印刷 21世纪高等教育计算机规划教材 ISBN:978-7-115-39287-9 260页，41万6千字 ? 内容简介： （1） 概念篇：介绍当前紧密关联的必威体育精装版IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2） 大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 （3） 大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、图计算、流计算。 （4） 大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。 ? 内容提要 本课程系统介绍了大数据相关知识，共有13章 系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用 在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术 篇章安排 第一篇：大数据基础篇 第二篇：大数据存储篇 第三篇：大数据处理与分析篇 第四篇：大数据应用篇 第一篇：大数据基础篇 第二篇：大数据存储篇 第三篇：大数据处理与分析篇 第四篇：大数据应用篇 各章内容 第一章 大数据概述 第二章 大数据处理架构Hadoop 第三章 分布式文件系统HDFS 第四章 分布式数据库HBase 第五章 NoSQL数据库 第六章 云数据库 第七章 MapReduce 第八章 流计算 第九章 图计算 第十章 数据可视化 第十一章 大数据在互联网领域的应用 第十二章 大数据在生物医学领域的应用 第十三章 大数据的其他应用 主讲教师和助教 单位：厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 个人网页：/linziyu 数据库实验室网站： 主讲教师：林子雨 单位：厦门大学计算机科学系数据库实验室2013级硕士研究生（导师：林子雨） E-mail: caiminxing@126.com 助教：蔡珉星 欢迎访问《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》 教材官方网站：/post/bigdata Department of Computer Science, Xiamen University, June, 2015 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@