主汽温量子粒子群_PID优化控制_聂燕敏.pdfVIP

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2017-05-09 发布于广东
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主汽温量子粒子群_PID优化控制_聂燕敏.pdf

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26 12 Vo.l26, No.12 20 10 12 ElectricPowerScienceandEngineering Dec., 2010 6 1 -PID 1 2 聂燕敏, 常喜茂 (1. , 071003;2., 071000 ) :基于基本粒子群 (PSO)优化算法容易发生早熟、收敛速度慢, 研究了一种改进的粒子群算法———量子粒子群优化算法 (QPSO) 将种算法应用于某电厂主汽温控制系统 PID参数优化, 得到了最优参数仿真结果表明, QPSO使得主汽温控制系统具有更好的控制品质, 提高了系统的静动态特性 :PSO;QPSO;主汽温;优化算法;仿真研究 :TP273　　: A , , D 0　　 , 　　 , , , 、 , , 、 , , , , : , , i i i i v =v+c· r·(pbest-x)+ (1) k+1 k 1 1 k k i 　 c·r·(gbest-x) 2 2 k k , i i i x =x+v (2 ) k+1 k k , QPSO PID, : i; k k; v , ;x; pbest (PSO) Kennedy Eber- ; gbest hart 1995 ; c, c, 2; 1 2 r, r (0, 1) , pbest 1 2 , gbest w, : , Sun (QPSO)