Java8新特性分享+(视频阉割版).pptx.pptx

JAVA8技术分享;About me;Java SE 8;Lambda表达式; 以前的做法： new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(“实现的线程 ); } }).start(); Lambda实现方式： new?Thread(()?-System.out.println(lambda实现的线程)).start();? ;默认方法;public interface A { default void foo(){ System.out.println(Calling A.foo()); } } public class Clazz implements A { public static void main(String[] args){ Clazz clazz = new Clazz(); clazz.foo();//调用A.foo() } };抽象类与接口区别;类型注解;check framework;泛型判断改进;Nashorn;ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName( JavaScript ); System.out.println( engine.getClass().getName() ); System.out.println( Result: + engine.eval( function f() { return 1; }; f() + 1; ) ); ;JJS工具;外部VS内部迭代;Stream API;Stream通用语法;创建Strean;转换Stream;filter: 对于Stream中包含的元素使用给定的过滤函数进行过滤操作 map: 对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作 ;聚合Stream;顺序流与并行流;long t0 = System.nanoTime(); //初始化一个范围100万整数流,求能被2整除的数字，toArray（）是终点方法 int a[]=IntStream.range(0, 1_000_000).filter(p - p % 2==0).toArray(); long t1 = System.nanoTime(); //和上面功能一样，这里是用并行流来计算 int b[]=IntStream.range(0, 1_000_000).parallel().filter(p - p % 2==0).toArray(); long t2 = System.nanoTime(); //我本机的结果是serial: 0.06s, parallel 0.02s，证明并行流确实比顺序流快 System.out.printf(serial: %.2fs, parallel %.2fs%n, (t1 - t0) * 1e-9, (t2 - t1) * 1e-9);;日期和时间 API;标准IOS日期格式;方法前缀;获取日期属性;设置日期属性;日期计算;;Base64;Java.util.BASE64;性能对比;Array.parallelSort;;消除永久代(PermGen space);精简的JRE;;;类依赖分析工具：jdeps;;总结;;